问题标签 [floating-point-precision]

任何人都可以为我提供一些帮助，帮助我创建一个使用复数向量的 c++ odeint 求解器的最小示例，如果可能的话，精度更高（boost.multiprecision 或 libquadmath __float128 ， __complex128 说）。

文档中有一个使用复杂标量的示例http://headmyshoulder.github.com/odeint-v2/doc/boost_numeric_odeint/tutorial/special_topics.html

它在那里提到：

我试图通过以下更改来修改它typedef vector<complex<double>> state_type：

}

但是，这会产生大量错误。

谁能给我一个复杂 ODE 的最小工作示例？甚至更好地实现高精度数据类型..看起来 odeint 可以支持相当任意的状态类型，但我在让它们工作时遇到了很多麻烦。

更新代码

错误登录编译：

当我运行它时，它说“相等”。但是当我将 a 的值更改为 2000000（少一个零）时，答案是否定的。为什么 ？

我想将浮点数数组写入文件

但在 test.txt 中，我看到

我不希望浮点数以科学/指数形式显示，我希望它们保持原始形式，此外，还有像 12430120340 这样的大整数，所以如果我对浮点数使用特殊格式，比如 0.000123293304 那么也许它不适合大整数，也许将它们转换为字符串可能是个好主意？但如何？

如何在 Python 浮点数列表中找到最小项的索引？如果它们是整数，我会简单地做：

但是，对于浮点数列表，我会收到以下错误，我认为是因为浮点数相等比较相当不确定。

现在，我知道我可以简单地滚动列表并比较每个项目以查看它是否 < (min + 0.0000000000001) 和 > (min - 0.0000000000001)，但这有点混乱。有没有更优雅（最好是内置）的方法来查找浮动列表中最小项目的索引？

我必须将一个整数值乘以 2^31。我用谷歌搜索了它，看起来双打的范围在 2.23e-308 <= |X| 之间 <= 1.79e308 使用 64 位，浮点数介于 1.18e-38 <= |X| <= 3.40e38。

这比我需要的要多得多。但它不起作用。

我的头文件中有这个常量值：

如果那时我只是这样做：

那么，dummy 的值为 11。

我不知道问题是否在于分配这样的常量值，但我不知道如何在不丢失精度的情况下编写它。

有什么帮助吗？

编辑：对不起，愚蠢的问题。我的 MatLab 背景背叛了我，忘记了 ^ 不适用于 C++ 中的求幂。我已经投票关闭。

在java中处理两个double值（加/减）时，是否可以粗略地确定最大精度损失是多少？最坏的情况可能是两个数字不能准确表示，然后对它们执行操作，这导致一个值也不能准确表示。

这是我写的一段代码：

当我输入数字 1441.1441 时，我得到的结果是 14411440 而不是 14411441，这显然是将我的输入数字乘以 10000 后的正确结果。有人可以帮我解决这个问题吗？

我的问题是将 CSV 文件中的数字导入到 matlab 变量中，其精度与原始数字相同。这是我的数据示例（可以有 X 行，文件顶部有一个标题）：

我已经使用导入向导和以下代码成功导入了数据。但问题是数字导入只有双精度，这是不够的。

和 matlab 导入向导结果：

我正在使用 Matlab R2011a

我想将我的值存储为 FLOATS，但是在检索它们时，用户可以指定（并在运行时更改）他想在小数点后看到多少位数。

我可以SELECT以某种方式通过它，还是必须在我的应用程序中这样做？

我在python中编写了这个函数：

当我在 Wolphramapha 和 Maple 中计算这个函数时，我会得到 189.797，但使用 python我会得到 184.91089913 我的程序有什么问题？