如何在 Python 浮点数列表中找到最小项的索引？如果它们是整数，我会简单地做：
minIndex = myList.index(min(myList))
但是，对于浮点数列表，我会收到以下错误，我认为是因为浮点数相等比较相当不确定。
ValueError: 0.13417985135 is not in list
现在，我知道我可以简单地滚动列表并比较每个项目以查看它是否 < (min + 0.0000000000001) 和 > (min - 0.0000000000001)，但这有点混乱。有没有更优雅（最好是内置）的方法来查找浮动列表中最小项目的索引？
我会使用：
val, idx = min((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list))
然后val将是最小值，idx将是它的索引。
您有效地扫描列表一次以找到最小值，然后再次扫描它以找到索引，您可以一次性完成：
from operator import itemgetter
min(enumerate(a), key=itemgetter(1))[0]
对 numpy 数组使用 argmin 方法。
import numpy as np
np.argmin(myList)
但是，它不是最快的方法：它比我电脑上的 OP 答案慢 3 倍。不过，它可能是最简洁的一种。
我认为值得在这里放一些时间以获得一些观点。
使用 python2.7 在 OS-X 10.5.8 上完成的所有计时
约翰克莱门特的回答：
python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]; from operator import itemgetter' 'min(enumerate(my_list),key=itemgetter(1))'
1000 loops, best of 3: 239 usec per loop
大卫沃尔弗的回答：
python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]' 'min((val, idx) for (idx, val) in enumerate(my_list))
1000 loops, best of 3: 345 usec per loop
OP的回答：
python -m timeit -s 'my_list = range(1000)[::-1]' 'my_list.index(min(my_list))'
10000 loops, best of 3: 96.8 usec per loop
请注意，我故意将最小的项目放在列表的最后，以使其.index尽可能慢。有趣的是，看看迭代一次的答案将与我们在这里的迭代两次答案竞争。
当然，速度并不是一切，而且在大多数情况下，它甚至不值得担心......选择最容易阅读的一个，除非这是您代码中的性能瓶颈（然后在您的典型现实世界中进行分析数据——最好在你的目标机器上）。