问题标签 [floating-accuracy]

在 Java 中，浮点运算不能精确表示。例如这个java代码：

打印“c 不是 3.6”。

我对超过 3 位小数 (#.###) 的精度不感兴趣。我该如何处理这个问题来乘以浮点数并可靠地比较它们？

可能重复：
浮点不准确示例

结果：0.2999999999999999889

结果：15.000000000000014211

所以.. 'a' 比它应该的要小。但是如果我们取 'a' 50 次 - 结果会比它应该的要大。

为什么是这样？在这种情况下如何获得正确的结果？

可能重复：
处理浮点数的准确性问题

而 99.99 * 0.01 = 0.99

显然这是古老的浮点舍入问题，但是在这种情况下的舍入误差对我来说似乎相当大；我的意思是我可能期望得到 0.99990000001 或类似的“接近”结果。

作为记录，我在 JavaVM 和 .Net 环境中得到了相同的答案。

我有一些代码使用普通数学而不是字符串数学来获取 Double 的前导值（非零）......

例如：
0.020 将返回 2
3.12 将返回 3
1000应返回 1

我现在的代码是：

但是，当 ResultValue 为 1000 时，LeadingValue 最终为 0。

我可以做些什么来解决我假设是由浮点错误引起的这个问题？

谢谢。

可能的重复：
为什么 99.99 / 100 = 0.9998999999999999
处理浮点数的精度问题

我在 php 和 javascript 中看到过这个问题。我有这个号码：float 0.699

如果我这样做：0.699 x 100 = 69.89999999999999

为什么？

编辑

round(0.699 x 10, 2): 浮动 69.90000000000001

我有点困惑为什么在这种情况下python会添加一些额外的十进制数，请帮忙解释

可能重复：
处理浮点数的准确性问题

我很惊讶为什么我试图在 C 中乘以一个浮点数（使用 GCC 3.2）并且它没有按我预期的那样做。作为示例：

显示：31.099998

我很好奇浮动的实现方式以及为什么会产生这种意外行为？

我们有一些看起来像这样的代码：

不幸的是，当使用 flag 时/fp:fast，我们得到了，calc_something(0)==1所以我们显然采用了错误的代码路径。这只发生在我们在代码中的多个点使用不同参数的方法时，所以我认为编译器（Microsoft Visual Studio 2008，SP1）在这里进行了一些可疑的优化。

此外，当我们将界面更改为

但我不知道为什么这会解决奇怪的行为。任何人都可以解释这种行为吗？如果我无法理解发生了什么，我们将不得不移除/fp:fast开关，但这会使我们的应用程序变得相当慢。

我在将 adouble与 a 分开时遇到了一个问题int。代码片段是：

res 的值0.10000000000000001不是0.10.

有谁知道这是什么原因？我正在使用 cc 来编译代码。

是否有一个用于 JavaScript 的 bignum 库或我可以包含的内置库，例如

?

我认为我的用户更愿意在网页中输入数字并等待 7 秒的结果，而不是下载可执行文件并单击一堆“此可执行文件可能会损害您的计算机”警告屏幕来安装它。

我考虑过基于http://github.com/silentmatt/javascript-biginteger或http://www.mainebrook.com/john/fun/euler.html。或者你会推荐从 JavaScript 调用到一个 Java bignum 库，比如 apfloat？