php - 0.699 x 100 = 69.89999999999999？

Question

可能的重复：
为什么 99.99 / 100 = 0.9998999999999999
处理浮点数的精度问题

我在 php 和 javascript 中看到过这个问题。我有这个号码：float 0.699

如果我这样做：0.699 x 100 = 69.89999999999999

为什么？

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round(0.699 x 10, 2): 浮动 69.90000000000001

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浮点运算并不精确。

有关该问题的更深入讨论，请参阅Wikipedia 上的浮点数。

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这是过去帮助过我的。它与事物在二进制中的表示方式有很大关系。基本上，二进制长话短说，对于所有大数的实数，没有一个确切的数字。

下面的链接将为您更详细地描述。

每个计算机科学家都应该知道的关于浮点运算的知识

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这将在任何语言中发生。浮点数与计算机上的所有其他内容一样，以二进制形式存储。数字 0.699 虽然可以用十进制精确表示，但可能是二进制重复的十进制，因此它不能以精确的精度存储。

查看wikipedia 条目以了解浮点数的存储方式以及发生这种情况的原因。

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Javascript 数字是浮点数。

看看The complete javascript number reference。摘抄：

Javascript 中的所有数字都是 64 位（8 字节）浮点数，在撰写本文时产生的有效范围为 5e-324（负）到 1.7976931348623157e+308（正）（这最终可能会更改为 128 位）未来随着 64 位处理器变得司空见惯和 ECMA 标准的发展）。

整数被认为是可靠的（没有句点或指数符号的数字）到 15 位 (9e15) 1。浮点数被认为是尽可能可靠的，仅此而已！对于货币操纵，这是一个特别重要的概念，因为 0.06 + 0.01 解析为 0.06999999999999999 而不是 0.07。

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0

看看Floating Point，特别是关于 IEEE 754 和可表示数字的部分。

于 2010-06-01T14:12:44.610 回答

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这种行为可以在许多编程语言中重现，包括 C++ 和汇编。原因是 FPU 使用的浮点格式。您可以在此处阅读详细信息：

http://www.arl.wustl.edu/~lockwood/class/cs306/books/artofasm/Chapter_14/CH14-1.html#HEADING1-19

一般规则：永远不要期望浮点运算的确切结果。永远不要比较两个浮点数，使用区间，例如：而不是测试 f1 == f2，使用 f1 > (f2 -e) 和 f1 < ( f2 + e )，e 是一些小的值。

php - 0.699 x 100 = 69.89999999999999？

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