问题标签 [float64]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 使用 python 和 pandas 将 float64 值的 numpy 数组转换为 datetime64
如果我有一个float64值的NumPy 数组。我知道这些值以datetime64[ns]格式表示日期。我尝试用熊猫转换它们。但我得到一个ValueError: Inferred frequency 86400N from passed values does not conform to pass frequency N
时间值必须是'2015-01-01T23:50:00.000000000', '2015-01-02T23:50:00.000000000', '2015-01-03T23:50:00.000000000'。我该如何存档?谢谢!
c++ - 我无法将几何点的值分配给变量
我试图分配几何点的值(它有 x、y、z。它们都是 float64。如果你想检查它:http ://docs.ros.org/en/noetic/api/geometry_msgs /html/msg/Point.html ) 到 float64 变量。但是当我编译代码时,会出现下一个错误:
错误:在 'msg.nav_msgs::Odometry_std::allocator<void >::pose.geometry_msgs::PoseWithCovariance_std::allocator<void >::pose.geometry_msgs::Pose_std::allocator<void > 中请求成员“数据” ::position.geometry_msgs::Point_std::allocator<void >::y',属于非类类型'const _y_type {aka const double}'</p>
y = (msg.pose.pose.position.y).data;
代码如下:
如果变量是正确的类型,我不知道为什么它不让我这样做。如果有人可以帮助我,那就太棒了。感谢你
python-3.x - 使用 pandas 将 float64(从 excel 导入)转换为 str
尽管同一个问题已经被问过多次。我似乎没有让它工作。我使用 python 3.8 并读取这样的 excel 文件
A 列是 float64 类型,当我使用 spyder 打开 df 时,我会看到这样的情况:"1.5934e+06"
所以,我需要将其设为 7digit 字符串并使用:
但结果是:“1593396.0”
结果如何得到 this = 1593396?
我尝试用 '' 替换 '.0' 并没有用。它没有从末尾获取“.0”,而是删除了单元格中的任何零!
python - 如何从Python中的列中删除具有对象数据类型的引号并转换为浮点数
客户id -----对象
ValueError:无法将字符串转换为浮点数:“'5769842393258'”
df["客户 id"] = df["客户 id"] .replace('"', '', regex=True)
df["客户 id"] = np.array(df["客户 id"],dtype=float)
object - 分配弃用警告:空系列的默认 dtype 将在未来版本警告中为“object”而不是“float64”
我正在使用以下代码创建 current_prices 系列,它给了我这个错误 - 有人可以告诉我创建系列的正确方法吗?
def trade(context, data): current_prices_cp = data.current(current_positions,'price')
c - 不能将“float64”转换为不同的基本类型“unsigned16”[MISRA 2012 规则 10.8,必需]
不能将“float64”转换为不同的基本类型“unsigned16”[MISRA 2012 规则 10.8,必需]
我该如何解决这条抛出 pc-lint 便笺的行?