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我最近注意到 numpy 包含从 numpy 1.7 开始的 datetime64 数据类型：

http://www.compsci.wm.edu/SciClone/documentation/software/math/NumPy/html1.7/reference/arrays.datetime.html

我想知道将其作为单独类型包含在 numpy 包中而不是使用 Python 提供的内置 datetime.datetime 背后的动机是什么？

我有兴趣更好地理解这一点的一些原因包括：

1. 我想知道何时适合使用 datetime.datetime 与何时使用 numpy.datetime64
2. 由于 numpy 不包含类似于 datetime.date 的日期类型，当我需要与 numpy.datetime64 对象交互时，我应该使用 numpy.datetime64 作为日期吗？或者我应该在我的代码中混合 datetime.date 和 numpy.datetime64 吗？

我看不到如何显示 numpy.datetime64 的单位。说：

t=np.datetime64(123456789, 'ms' )

告诉我单位是“毫秒”的方法是什么？

假设以毫秒T为numpy.datetime64单位。有没有比这更容易转换单位的方法？

我更喜欢更容易猜测的东西，而且，就此而言，可读性更强。

我有一个熊猫数据框df，其中有一列由 组成datetime64，例如

我想df使用一天中的时间作为标准进行子采样（独立于 中的其他信息date）。例如，在伪代码中

对于某些功能HOUR。

我想这个问题可以通过从 到 的初步转换来datetime64解决datetime。这可以更有效地处理吗？

我正在解析一个巨大的 ascii 文件，其中包含分配给条目的日期。因此，我发现自己使用与 numpy.datetime64 并行的 datetime 包来添加数组功能。我知道 pandas 包可能最推荐用于日期，但是尝试在没有 pandas 的情况下完成它。我一直在寻找一种巧妙的方法来添加/减去某个日期步长，例如从 datetime64 对象中添加/减去一年或 3 个月。

目前，我正在将 dt64 对象转换为 dt 对象并使用替换功能来更改年份，然后必须将其转换回 dt64，这对我来说有点乱。因此，如果有人仅使用 numpy.datetime64 格式有更好的解决方案，我将不胜感激。

示例：将“YYYY-12-31”转换为“(YYYY-1)-12-31”

我需要将时区感知 date_range (TimeStamps) 转换为 UNIX 纪元值，以便在外部 Javascript 库中使用。

我的做法是：

df['index'] 包含预期的 UNIX 纪元值，但它们存储在 UTC(!) 中。

我想这是因为 pandas 将时间戳存储在 numpy UTC datetime64 值中。

有没有一种聪明的方法可以在请求的时区中获得“正确的”纪元值？

此提案不适用于 DST

我需要从 C/C++ 代码创建一个 numpy datetime64 对象数组。正如你所看到的NPY_LONGLONG，NPY_VOID我做到了。我需要对NPY_DATETIME类型做同样的事情。

问题是没有关于什么是NPY_DATETIME类型的内部表示的文档，所以我不知道它是否具有固定的大小、结构。

如果您像我为NPY_LONGLONGand做的那样举一个例子，那就太好了NPY_VOID。

我想按我指定的时区查看 numpy datetime64 对象。

Python 始终以 UTC+0400（这是我的本地时区）打印日期时间对象，即使我指定了另一个时区>>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300')。有没有办法通过 UTC+0000 时区强制 python 打印？

我正在使用 numpy 1.8.1 。

我认为这应该很容易，但我有点碰壁。我有一个从 Stata .dta 文件导入到 pandas 数据框中的数据集。有几列包含日期数据。数据框包含 100,000 多行，但给出了一个示例：

数据存储为 datetime64 格式：

我想做的就是创建一个新列，它给出 event_date 和开始日期之间的天数差异（而不是“我们”或“ns”！！！），比如 2006 年 1 月 1 日。我尝试了以下方法：

......但我得到了消息：

我也尝试过 lambda 函数，但这也不起作用。

但是，如果我只想在可以成功使用的每个日期中添加一天：

这很好用。

我在这里错过了一些简单的东西吗？

提前感谢您的帮助。

如何从 numpy datetime64 子类化？例如使用标准日期时间，我可以轻松地进行子类化：

但是，使用 datetime64 以下总是返回 datetime64 引用，而不是我的班级......

我怎样才能解决这个问题？我基本上想为 datetime64 编写一个简单的包装器，它允许我添加自定义函数，例如使用简单的 .Month() 方法获取给定日期的月份。通过上面的示例，我可以轻松添加方法，在下面的示例中，它永远不会识别我的方法并认为它是一个 datetime64 对象。