问题标签 [datetime64]

我遇到了一些奇怪的行为，试图按 ID 对 pandas 数据帧的行进行分组，然后选择最大/最小日期时间（带时区）。这适用于 pandas 0.18.1 和 numpy 1.11.1（我在之前的帖子中看到类似的问题显然已通过 pandas 0.15 得到解决）。

具体来说，如果我尝试：

我得到：

原始数据的时间接近上午 8 点（美国/东部）。换句话说，它恢复到 UTC 时间，即使它说它是东部时间，并且有 UTC-4 偏移量。

但如果我改为尝试：

我现在得到：

这是我想要的行为。第二种方法要慢得多，我会假设这两种方法会产生相同的结果......

我有一个包含一列的数据框：

我想创建一个以秒为单位的经过时间的列。

尝试过类似的事情：

有没有办法以日期时间格式计算并返回日期时间列的中位数？我想计算 python 中 datetime64[ns] 格式的列的中位数。以下是该列的示例：

名称：新近度，数据类型：datetime64[ns]

我的目标是使中位数与上面的日期列具有相同的日期时间格式：

尝试转换为 np.array：

但这会引发错误：

转换为 int64 然后计算中位数并尝试将格式返回为 datetime 不起作用

如何从包含两个时间戳之间的数据框中删除所有行？

我的数据框看起来像：

例如：我想从上面的数据帧中删除时间戳介于“2016-12-02 22:00:00”到“2016-12-03 00:00:00”之间的所有行。因此，结果将仅包含第 3 行和第 4 行。

b 列的类型是 datetime64，a 的类型是 float。

请建议。

我正在尝试创建一个日期数组，其列是：两个特定日期之间的日、月和年（时间增量 = 1 天）。我知道这一定很简单，但我找不到类似的例子。

我发现我可以使用 numpy datetime64 创建日期数组，如下所示：

尽管这会生成我需要的日期列表，但我在文档/谷歌中找不到如何将它们拆分为 numpy 数组中的列。

有任何想法吗？

提前致谢！

我有以下数据框：

并且purchase_date是一datetime64[ns]列。我需要添加一个新列df[month]，其中包含购买日期当月的第一天：

我正在寻找类似DATE_FORMAT(purchase_date, "%Y-%m-01") mSQL 的东西。我尝试了以下代码：

它以某种方式工作，但返回：2015-01-01 14:05:21.

我对 Python + Numpy + Pandas 有疑问。

我有一个时间戳列表，精度为毫秒，编码为字符串。然后我将它们四舍五入到 10 毫秒的分辨率，这很顺利。当我将四舍五入的时间戳作为新列添加到 DataFrame 时，就会出现错误 - datetime64 对象的值被完全破坏。

难道我做错了什么？还是那是 Pandas/NumPy 错误？

顺便说一句，我怀疑这个错误只出现在 Windows 上 - 我昨天在 Mac 上尝试相同的代码时没有注意到它（尚未验证这一点）。

我得到的输出：

pd.show_versions() 的输出：

我已经切片了熊猫数据框。

1. 如何摆脱 end_date 的索引值48173并只获取2017-09-20 04:47:59字符串？我必须调用 REST API2017-09-20 04:47:59作为参数，所以我必须从熊猫datetime64系列中获取字符串。
2. 如何摆脱 end_date 的索引值48173并仅获取 datetime 对象 [类似于datetime.datetime.strptime('2017-09-20 04:47:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')]。我需要它，因为稍后我将不得不检查是否'2017-09-20 04:47:59' < datetime.datetime(2017,1,9)

我只需要转换一个单元格值，而不是一整列。如何进行这些转换？

我正在尝试使用 df.to_stata 转换熊猫 df。在此过程中，我收到一个错误：

ValueError：数据类型 datetime64[ns] 不理解。请向开发者报告错误

该脚本的通用版本是：

作为参考，我使用以下形式的堆叠面板数据：

另外，当我尝试将行重写为

我得到 KeyError: 0

我过去多次转移到 stata 和 csv 都没有问题，而且我通常的谷歌搜索并没有让我找到解决方案。

我有一个数据框，想把它转换成一个 numpy 数组来绘制它的值。数据框如下所示：

但是当我尝试转换它时，索引类型（日期列）从datetime64[ns]变为Timestamp.

为什么会发生这种情况，如何将类型保持为 datetime64？

我尝试分离数据框的索引并将其与之后的值连接起来，但它显示错误。我想知道我做错了什么。