我正在尝试按日期对数据框进行排序，如下所示：

CF_FACT_DATFACT是一个 datetime64。通过执行这个命令我有这个错误：

KeyError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 result = result.sort_values(by=result.CF_FACT_DATFACT, ascending=True)# group bills by client 按账单日期升序排序

/home/houssem/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in sort_values（self，by，axis，ascending，inplace，kind，na_position）4717 4718 by = by [0] -> 4719 k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) 4720 4721 if isinstance(ascending, (tuple, list)):

/home/houssem/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in _get_label_or_level_values(self, key, axis) 1704
values = self.axes[axis].get_level_values(key)._values 1705
else: -> 1706 raise KeyError(key) 1707 1708 # 检查重复项

密钥错误：0 2015-08-24 1 2016-04-01 2
2017-04-24 3 2017-03-10 4 2017-05-12 5
2018-02-02 6 2018-02-03 7 2018-03-04 8
2018-03-05 9 2018-03-07 10 2018-02-08 11
2018-04-12 12 2019-04-02 13 2019-04-03 14
2019-02-07 15 2019-03-09 16 2007 -04-06 17
2007-03-07 18 2007-02-11 19 2007-04-12 20
2009-04-08 21 2010-05-01 22 2010-02-03 23
2010-03-08 24 2011-03 -01 25 2011-02-12 26
2012-04-06 27 2012-03-07 28 2012-04-12 29
2013-04-02 ... 3617565 2010-04-10 3617566 2010-04-10 3617567 2011-08-02 3617568 2011-08-02 3617569 2011-08-06 3617570 36-751-08-016
2011-08-07 3617572 2011-06-10 3617573
2012-05-30 3617574 2012-05-05-30 3617575 2012-01-10 3617576
2012-01-10 3617577 2013-05-05-30 3617578 2013-05-05-30
3617579 2013 3617579 2013 361757175717571757175717580 -09-27 3617581 2014-01-30 3617582
2014-01-30 3617583 2015-03-02 3617584 2015-03-02 3617585
2009-03-07 3617586 2009-03-07 3617587 2013-06-02 3617588
2013-06 -02 3617589 2014-05-27 3617590 2014-05-27 3617591
2014-09-25 3617592 2014-09-25 3617593 2016-02-02 3617594
2016-02-02 Name: CF_FACT_DATFACT, Length: 3617595, dtype: datetime64[ ns]

我不明白这个问题，在对数据框进行排序时，重复值是否会引发错误？

我正在尝试绘制 df 列与 datetime64 列。它绘制的很好，只有一个问题 - 刻度之间的间隔是等距的，尽管 datetime64 数据不是等距的。

df.info

0 2019-10-10 2918.55 2948.46 2917.12 2938.13
1 2019-10-11 2963.07 2993.28 2963.07 2970.27
2 2019-10-14 2965.81 2972​​.84 2962.94 2966.15
3 2019-10-15 2973.61 3003.28 2973.61 2995.68
4 2019-10-16 2989.68 2997.54 2985.20 2989.69

df.dtypes

Date datetime64[ns] ^GSPC Open float64 ^GSPC High float64 ^GSPC Low float64 ^GSPC Close float64 ^GSPC Adj Close float64 ^GSPC Volume int64 QQQ Open float64 QQQ High float64 QQQ Low float64 QQQ Close float64 QQQ Adj Close float64 QQQ Volume int64 dtype ： 目的

显示非等距日期的等距刻度的图...

并建议会有所帮助。谢谢

一个相当简单的问题，我似乎无法弄清楚。

设置

给定 a datetime.dateorpandas.datetime我试图抵消一些不可避免地会被转换pandas.to_datetime成与 一起使用时失败的对象的日期，numpy.busday_offset如下面的示例所示。

问题

如何从格式上的日期datetime64[ns]（由pandas.to_datetimeor创建pandas.bdate_date）到datetime64[D]（由numpy.busday_offset?

我正在玩弄日期的极端值并意识到一个奇怪的行为：

给出：

我想知道为什么中间转换给出了完全错误的日期/时间？

我正在尝试在 python 中创建一个自定义日期时间类来支持时间序列模型。在查看了一些现有的 python 库后，我发现 pandas DatetimeIndex 类提供了我正在寻找的大部分功能，但我仍然想添加一些方法来满足我的需要。我尝试使用自定义初始化构造函数对 DatetimeIndex 类进行子类化，然后调用超级初始化构造函数，但我似乎无法让它工作。有人做过吗？了解如何实现这一点会很棒。

这是我能想到的最简单的例子。这是一个在名为 time 的模块中定义的类：

当我使用以下代码在控制台中测试该类时：

我收到以下错误：

类型错误：对象。init () 只接受一个参数（要初始化的实例）

我不明白，因为您可以使用 datetime64 数组实例化 DatetimeIndex 。此代码工作正常：

谢谢khuynh！这样可行。如果我想创建自己的自定义构造函数，例如：

谢谢！

如果我有类似这样的数据，“Date4”列中的缺失值，它是 datetime64[ns] dtype。

• 在这种情况下如何处理缺失值？
• 如果我想用 most_frequent 日期填充它怎么办，如何为日期完成？

我在几个网站上搜索了解决方案，但还没有得到正确的答案。

我有一个正在使用的 COVID 数据库。我有格式为 YYYY-MM-DD 的信息，我正在绘制条形图中的天数与案例数。在我的图表中，日期显示为月份，但我希望每 7 天有一个轴。我应该将 datetime64 格式转换为 MM-DD 并绘制图表吗？

这是我用来绘制的代码：

这是结果图：

这是我想要的图表：

示例数据： https ://docs.google.com/spreadsheets/d/1q4Njy0mGMtIeEABdaFrzNEMSavjpXtlUn8BM8z_QZBk/edit?usp=sharing

我知道我们可以创建一个字符串来np.datetime64格式化，例如：

但是如果我们有一个包含多个日期字符串的列表呢？

我们如何能够应用相同np.datetime64的方法将里面的所有元素转换为日期时间格式？除了做一个for循环之外。

我正在尝试从熊猫数据框中将数据绘制为时间（年）的函数。数据摘要如下所示：

我尝试使用以下代码绘制数据：

当我运行此代码时，绘图轴正确显示，但时间序列数据 (WALCL) 未出现。

如果我省略ax.set_xlim( datemin, datemax)，则会显示时间序列数据，但 x 轴的格式不再正确（从 1970 年开始，一直运行到 1971 年）。

这是一个修改后的代码示例：

这是回溯：

我目前正在更新一个使用日期时间库编写的脚本

from datetime import datetime and timedelta

datetime 的一个很酷的特性是返回一个 datetime 特性（例如 .day、.year、.hour）的函数。例如：

现在我希望给定一个 numpy.datetime64 数组，我可以提取我感兴趣的日期时间特征。问题是： 是否有一个 numpy 对象返回一个请求特征的数组？. 例如：

这对我的脚本的返工至关重要，但我还没有找到任何解决方案，请帮助我:) 非常感谢！茹埃