python - 如何将列表转换为 numpy.datetime64 格式

Question

我知道我们可以创建一个字符串来np.datetime64格式化，例如：

a = np.datetime64('2020-01-01')

但是如果我们有一个包含多个日期字符串的列表呢？

我们如何能够应用相同np.datetime64的方法将里面的所有元素转换为日期时间格式？除了做一个for循环之外。

Answer 1

当您拥有字符串列表时，将其用作Numpy数组的源，将datetime64作为dtype传递。例如：

lst = ['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07' ]
a = np.array(lst, dtype='datetime64')

当您执行a（实际上是在笔记本中打印此数组）时，您将获得：

array(['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07'], dtype='datetime64[D]')

As you can see, in this case the default precision is Day. But you can pass the precision explicitely, e.g. b = np.array(lst, dtype='datetime64[s]').

Don't be misled by apostrophes surrounding each element in the above printout, they are not strings. To check it, execute a[0] and you will get:

numpy.datetime64('2020-01-01')

Answer 2

使用列表理解：

strings_list= [...]
npdate_list = [np.datetime64(x) for x in strings_list]

您是否有特定的理由要避免循环？

列表理解好吗？