python-3.x - 如何从 pandas.datetime64 列构建经过时间列？

Question

我有一个包含一列的数据框：

3    3/20/2017 8:00:36 PM
4    3/20/2017 8:01:09 PM
5    3/20/2017 8:01:43 PM
Name: ActualTime, dtype: object

我想创建一个以秒为单位的经过时间的列。

0
33
67

尝试过类似的事情：

t0 = pd.to_datetime(x,unit='s')
t1 = pd.to_datetime(y,unit='s')
t0-t1

3   NaT
4   NaT
Name: ActualTime, dtype: timedelta64[ns]

Answer 1

这是我最终使用的：

df['ElapsedTime'] = (df['ActualTime'] - df['ActualTime'].iloc[0]).astype("timedelta64[m]")

为了方便起见，我最终使用了分钟。几秒钟：

df['ElapsedTime'] = (df['ActualTime'] - df['ActualTime'].iloc[0]).astype("timedelta64[s]")