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我需要从 C/C++ 代码创建一个 numpy datetime64 对象数组。正如你所看到的NPY_LONGLONGNPY_VOID我做到了。我需要对NPY_DATETIME类型做同样的事情。

PyObject *arr1 = PyArray_SimpleNew(1, &dims, NPY_LONGLONG);
PyObject *arr2 = PyArray_New(&PyArray_Type, 1, &dims, NPY_VOID, NULL, NULL, item_size, 0, NULL);

问题是没有关于什么是NPY_DATETIME类型的内部表示的文档,所以我不知道它是否具有固定的大小、结构。

如果您像我为NPY_LONGLONGand做的那样举一个例子,那就太好了NPY_VOID

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我找到了一个很好的解决方案。这是我从 C 缓冲区创建 numpy 数组的函数。

PyObject* create_datetime_array(int index, std::string const &dtype)
{
    int buffer_size = this->elements_count*sizeof(omd::OT_int64);
    npy_intp dims = this->elements_count;
    PyObject *date_type = Py_BuildValue("s", dtype.c_str());
    PyArray_Descr *descr;
    PyArray_DescrConverter(date_type, &descr);
    Py_XDECREF(date_type);
    PyObject *arr = PyArray_SimpleNewFromDescr(1, &dims, descr);
    memcpy(PyArray_BYTES((PyArrayObject *)arr), &(this->int64_data[index][0]), buffer_size);
    return arr;
}

dtype是 M8[ms] 或 M8[us] 或 M8[ns]。

于 2014-07-31T10:32:30.357 回答