尽管同一个问题已经被问过多次。我似乎没有让它工作。我使用 python 3.8 并读取这样的 excel 文件
df = pd.read_excel(r"filename.xlsx")
A 列是 float64 类型，当我使用 spyder 打开 df 时，我会看到这样的情况："1.5934e+06"
所以，我需要将其设为 7digit 字符串并使用：
df["columnA] = df["columnA].astype(str).str.zfill(7)
但结果是：“1593396.0”
结果如何得到 this = 1593396？
我尝试用 '' 替换 '.0' 并没有用。它没有从末尾获取“.0”，而是删除了单元格中的任何零！
当您输入“astype(str)”时，代码会将整个浮点数转换为字符串，包括点和零。
我在下面的代码中所做的是：
1 - 格式化浮点数，使其有 2 个小数位。（这已经转换为字符串）。
2 - 将字符串的“.00”替换为“”；
3 - 保留代码中已经存在的 zfill。
df["columnA"] = df["columnA"].map('{:.2f}'.format).replace('\.00', '', regex=True).str.zfill(7)
编辑
正如Corralien所说，添加一个提示，可以预见在读取文件时已经有一个步骤。最好只在所需的列中执行：
df = pd.read_excel(r"filename.xlsx",converters={'columnA':str})
df['columnA'] = df['columnA'].str.zfill(7)
不要让 Pandas 推断您的数据类型，dtype=str用作以下参数pd.read_csv：
df = pd.read_excel(r"filename.xlsx", dtype=str)