我正在尝试使用 numpy 矩阵列表，但遇到了一个烦人的问题。
假设我从一个包含 10 个 2x2 零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我像这样访问单个矩阵
para[0]
para[1]
等等。到现在为止还挺好。
现在，我只想修改第二个矩阵的第一行，其余的保持不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为 [1,1]。
但奇怪的是，这个命令将列表中所有十个矩阵的第一行更改为 [1,1] 而不是我想要的第二个。是什么赋予了？
当您将初始列表乘以 10 时，您最终会得到一个包含 10 个 numpy 数组的列表，这些数组实际上是对相同底层结构的引用。修改一个将修改所有这些，因为实际上只有一个 numpy 数组，而不是 10 个。
如果您需要证明，请查看 REPL 中的此示例：
>>> a = numpy.zeros(10)
>>> a = [numpy.zeros(10)]*10
>>> a[0] is a[1]
True
>>>
is运算符检查两个对象是否实际上相同（而不是它们的值是否相等）。
您应该做的是使用列表推导来生成初始数组而不是乘法，如下所示：
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2))) for i in range(10)]
这将调用numpy.matrix()十次而不是一次并生成 10 个不同的矩阵。