问题标签 [fitdistrplus]
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r - pp plot 非线性的原因
我使用 library(fitdistrplus) 包来拟合数据，如下所示：
以下是绘图结果： 在此处输入图像描述
我的问题是：x1数据实际上是用rlnorm生成的，但是拟合后，pp图不是那么完美，如何解释？
谢谢。光明
r - 如何通过 fitdistrplus 包选择分布参数？
bootdist()之后总是用来获得更准确的参数fitdis()。
如上例，summary(res) 提供几个参数，res$fitpart$estimate提供一个参数，应该选择哪一个？
r - 从年龄分组的人口数据中截断负二项分布
我有两个按年龄分类的人群的数据，每个人群都有不同的分类。
人口 1 中的年龄区间：18-24、25-29、30-34、35-45、46-60、61+
人口 2 中的年龄区间：15-19、20-24、25-29、30-34 ... 85-89、90+
我想从这些分箱数据中推断出一个连续分布，以便更直接地比较这两个群体。我尝试拟合未截断的负二项式分布，但它低估了较低的 bin：
所以，现在我想尝试截断的负二项分布。我做了以下事情：
但我收到以下错误：
关于如何处理/解决这个问题的任何建议？
这是pop 1的数据：
r - 如何在 R 中建立一个简单的伽马分布模型？
我目前正在尝试建立一个具有一个预测变量的模型。我有保险数据：损失金额及其保单限额。
我能够绘制带有损失量的直方图并拟合数据的伽马分布，但我不知道限制因素在哪里。我建立的唯一具有限制和损失的模型是一个简单的线性 y = mx + b 模型。
这是我第一次尝试建模，如果我缺少一些基本或基本的东西，请告诉我。
r - 用 distrplus 拟合 truncnorm 分布会导致致命错误（R 崩溃）
这是在没有任何有用错误消息的情况下使 R 崩溃的代码。有任何想法吗？我在这里要疯了。谢谢，
r - 使用 fitdist 在 R 中拟合 Pearson Type III
我已经为我的数据拟合了许多分布，但我在将 Pearson III 型分布拟合到数据时遇到了困难。我还使用 plotdist 函数来查找起始值或初始值，以便使用迭代方法拟合分布。从 plotdist 获得的图表明，该图非常适合给定起始值的数据但是 fitdist 函数不起作用并给出错误代码 100。我还研究了有关拟合 log Pearson 类型的堆栈溢出的问题和答案III 分发并应用了代码，但我再次面临运行 fitdist 函数并再次获得错误代码 100 的问题。数据可从以下链接下载。
数据可在
r - 如何返回在函数中创建的对象并忽略错误/不适用的对象？
我已经编辑了我的问题
目标
我只想保留那些成功创建的对象并忽略那些抛出错误的对象。
例子
请注意，这只是一个可重现的示例。我的原始数据集不同。
以下函数采用mtcars数据集的任何变量，拟合三个理论分布，然后返回拟合优度统计数据：
例如：
问题
一些理论分布无法成功拟合变量，并fitdist引发错误：
此错误发生在f2尝试拟合nbinom连续变量时mpg。但norm和gamma成功契合。
我想返回gofstat成功拟合的分布并忽略那些抛出错误的分布。
预期产出
即使f2在函数中指定了，如果它抛出错误，我仍然想要以下输出：
我试过的
显然，我可以f2从函数中删除。但这意味着重复每个变量的所有代码。那是很多代码！所以，我还是想用这个功能。
我希望能够将该函数用于任何变量。使用mtcars$mpg时，函数会失败nbinom，但使用mtcars$vs时，函数会失败gamma。在任何情况下，我都想跳过引发错误的拟合并报告gofstat有效的拟合。
我可以用purrr::possibly它悄悄地返回一个合适的结果或抛出错误而不停止在错误上。但我不知道如何仅在gofstat.
r - 寻找移位指数分布的起始值的问题
我正在尝试将移位的指数分布拟合到我的数据中，但 fitdist 函数给出的误差为 100，并且无法估计起始值。我还使用 plotdist 函数来查找起始值或初始值以拟合分布，并且在迭代过程之后，我获得了参数 rate = 0.155 shift = 0.00001 的以下图，甚至我也在 fitdist 中使用了这些值。
我也使用 mledist 函数来计算分布参数的起始值，但它也不起作用。我也使用了 fitdist 函数，它给出了以下错误：
fitdist(x, "sexp", start = list(rate = 0.155, shift = 1e-05)) 中的错误：函数 mle 无法估计参数，错误代码为 100
代码如下：
数据可从以下链接下载：
任何人都可以在这方面帮助我吗？
r - 当参数已知时如何使用 fitdist（帕累托分布）
我正在对一些数据进行帕累托分布拟合，并且已经估计了数据的最大似然估计。现在我需要从中创建一个 fitdist（fitdistrplus 库）对象，但我不知道该怎么做。我需要一个 fitdist 对象，因为我想使用 denscomp 等函数创建 qq、密度等图。有人可以帮忙吗？
我首先计算 MLE 的原因是因为 fitdist 没有正确执行此操作 - 即使我将正确的 MLE 作为起始值（见下文），估计值总是会膨胀到无穷大。如果早期手动给 fitdist 我的参数的选项是不可能的，fitdist 中是否有一种优化方法可以正确估计帕累托参数？
我无权发布原始数据，但这是使用 MLE 估计原始数据的伽马分布/帕累托分布的模拟。
r - Highcart R 中的 qqcomp() 和 ppcomp()
我正在尝试使用 R 中的 Highchart 包制作一些图。我的图是 qqcomp() 和 ppcomp()，我想使用 highchart 复制它。我可以使用 ggplot2 来做到这一点，但我认为它们在 Highchart 中看起来会更好。
这是我的代码：