问题标签 [fitdistrplus]

我正在尝试验证我的数据集是否适合指数或负二项式，该函数适用于指数，但使用“nbinom”时出现以下错误：

注意：我知道我需要更多的东西来验证它的可能分布。但我遇到的问题更多的是“nbinom”没有运行

我是一个 R 初学者，试图安装一个 ZIP：

我认为这段代码应该没问题，但随后出现错误消息：

必须定义 dZIP 函数

知道我做错了什么吗？

R 包fitdistrplus具有denscomp绘制拟合累积密度曲线以及数据直方图的功能。作为一个 R 新手，我很欣赏这个包中所有可用的地块。

有没有一种简单的方法来绘制没有直方图的曲线？

histogram = FALSE我在文档中的denscomp函数中找不到类似的选项。

我应该如何使用fitdist$estimate来绘制累积密度曲线？

我正在尝试将带有 fitdist() 函数（包含在 fitdistrplus 包中）的数字向量拟合到几个分布：weibull 2-P、weibull 3-P、gamma、lognormal、exponential、gumbel、normal、loglogistic、logistic 和广义的 lambda。

其中一些包含在与“fitdist()”相同的包中，另一些包含在不同的包中，我创建了 gumbel 发行版。我对其中任何一个都没有问题，只有 GLD。我已经尝试了 fitdist 函数（mle、mme...）的所有方法，以及包“gld”和“GLDEX”来创建分布函数。

和...

数据基本统计：

我正在尝试使用包中fitdist ()的函数fitdistrplus将我的数据适合不同的分布。假设我的数据如下所示：

接下来，如果我运行fitdist (x, "gamma")一切都很好，但如果我fitdist (x, "beta")改用我会收到以下错误：

好的，所以我不是英语母语，但据我了解，这种方法要求数据在 [0,1] 范围内，所以我使用x_scaled = (x-min(x))/max(x). 这给了我一个向量，其值在该范围内与原始向量完全相关x。

由于x_scaledis of class matrix，我使用 转换为数值向量as.numeric()。然后用 拟合模型fitdist(x_scale,"beta")。

这次我收到以下错误：

所以在那之后我一直在做一些搜索引擎查询，但我没有发现任何有用的东西。有人知道这里出了什么问题吗？谢谢

有谁知道当fitdist函数失败时是否有一些附加信息error code 1。

我猜这意味着： error Code 1 表示算法内部已达到迭代限制optim最大值。

fitdist除了起始参数之外，我还可以在函数中进行哪些更改，以防止出现进一步的错误？

我在 R 的 fitdistrplus 包下使用 GoFStat 遇到了这个问题。这是我的代码：

它给出了错误：

ans[!test & ok] <- rep(no, length.out = length(ans))[!test & : 替换长度为零另外：警告消息：在 rep(no, length.out = length( ans)) : 'x' 为 NULL，因此结果将为 NULL

有什么帮助吗？我在做傻事吗？

谢谢

我正在使用 R 对带有 package 的分布进行建模fitdistrplus，我遇到了一个问题

继承错误（f，“fitdist”）：找不到对象“fitw”。

附件是我用于建模的代码。有人知道我的代码有什么问题吗？

我正在尝试使用它的 plot 函数从 fitdistrplus 包中绘制拟合曲线到截断分布的曲线。

如果我使用库（truncnorm）来拟合截断的正态分布，一切正常。

但是，如果我尝试使用 truncdist 包，则只会打印直方图比较图，而不会打印任何其他图（例如 qq-plot）。我也收到一个错误：

使用的代码是：

我还尝试了使用对数正态函数的 truncdist 方法，并且其他 3 个图再次没有打印出来，并且我得到了关于未使用的值的相同错误。

所以我有这个离散的数据集my_dat，我试图拟合一条曲线，以便能够基于my_dat. 我在连续数据上使用取得了巨大成功fitdistrplus，但在尝试将其用于离散数据时却出现了很多错误。

表设置：

我先看一下数据的直方图：

由于数据是离散的，我决定尝试使用二项式分布或负二项式分布来拟合，这就是我遇到麻烦的地方：在这里我尝试定义每个：

我收到两个错误：

1. fitNB3似乎运行但注意到“NaNs Produced” - 谁能让我知道为什么会这样？
2. fitB3根本不运行，并为我提供错误：“start.arg.default 中的错误（data10，distr = distname）：分布 binom 的未知起始值。” - 谁能指出为什么这在这里行不通？鉴于数据是离散的，我不清楚是否提供起始编号（我试图start = 1在fitdist函数中使用，但我收到另一个错误：“fitdist 错误（my_dat，discrete = T，distr = “binom”，start = 1）： mle函数估计参数失败，错误码100"

我已经为此旋转了一段时间，但我会接受有关这些错误的任何反馈。