问题标签 [firebase-predictions]
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python - 如何将机器学习与 Firebase 数据结构结合使用?
我有一个我认为非常基本的问题。将机器学习算法与 Firebase 数据结构集成的最佳做法是什么?更具体地说,我有一个在 Firebase 上不断增长的数据结构,它主要收集调查数据。想想调查猴子。
我还有一个用 python 编写的脚本,它可以将我需要的相关数据从数据结构中提取出来,并将调查结果转换为用户可用的干净数字。
我一直这样做的方式只是从 Firebase 导出 JSON。当然,随着数据结构的增长,在我的本地计算机上执行此操作将变得不合理......我认为。
此工作流程的最佳实践是什么?我看到 Google Cloud 有一些可用的数据库管理程序。我如何在云上进行预处理,或者至少从我目前正在做的这个令人难以置信的笨拙的手动解决方案中转移出来,它根本无法扩展。
谢谢!
firebase - 如何创建firebase通知作曲家的重复时间表
在 Firebase 通知作曲家中使用新的预测和受众定位通知选项,我希望能够在他们通过通知加入流失组后立即定位流失用户并重新安排它,以便从现在到结束每次都会发生年。所以我不希望同一个用户一遍又一遍地收到相同的通知,只有当用户流失时才一次。这怎么可能?
java - 如何发送屏幕查看事件,以帮助 Firebase 预测做出更准确的预测
我有一个Activity
, 有多个Fragment
s ViewPager
。
目前,这是我将屏幕视图事件发送到 Google Analytics 和 Firebase 的方式
在我ViewPager
的监听器中,这就是我发送屏幕视图事件的方式。
经过一些测试,我意识到我确实在 GA 中收到了屏幕视图事件,但在 Firebase 中没有。
后来,我意识到firebaseAnalytics.setCurrentScreen
实际上并没有向 Firebase 发送屏幕视图事件。firebaseAnalytics.setCurrentScreen
只需准备一个隐式参数。它只会在下一个事件期间发送到 Firebase。
目前,在我的片段中,我没有明确触发任何事件。
我想知道,为了帮助 Firebase 做出更好的预测(帮助 Firebase 识别用户查看哪个屏幕),我想知道,我应该如下明确发送“屏幕视图”事件吗?
android - 如何根据用户个人资料数据创建预测基础
我正在创建一个应用程序来记录用户购买的所有饮料。饮料有 3 个值来提供饮料的味道。那么我如何使用 Firebase 预测来生成 3 个关于用户喜欢喝什么的预测值来创建一个列表根据 3 个预测值为用户“推荐饮品”。
firebase - 预测数据不会导出到 BigQuery
我在将预测数据导出到 bigquery 时遇到问题,我按照文档中的说明进行操作,但结果已损坏。我在 bigquery 控制台中看到了数据集 firebase_predictions 和 firebase_predictions_v2,但它们是空的。那里没有任何桌子。我错过了什么吗?
firebase - Firebase - 如何根据当前事件参数和值创建新事件
我正在使用 firebase 记录事件以进行分析。我用这种模式构建了事件列表:
问题是整个 firebase 结构只使用 event_name。(分析,预测..)
但是我需要根据具体的参数名称和参数值来分析
解决方案是根据当前事件名称及其参数值创建一个新事件。
我已经尝试过 custom_dimension 和 custom_metric 但显然,它对我的情况没有帮助
android - 两个应用程序如何通过 Firebase 预测更改单个 Firebase 远程配置变量?
我有以下情况:
- 具有两个构建变体的单个 android studio 项目。
google-services.json
两者都使用来自独特的 firebase 项目的单个。
- 在 firebase 项目中,我有一个名为的 Firebase Remote Config 变量
in_app_review_enabled
- android studio 项目使用如下变量:
- 默认情况下,此变量位于
false
服务器端,但它的条件会被 Firebase 预测更改。
条件是:用户基于未来7天断线概率低
此条件将变量更改为true
,然后用户可以查看我的应用
- 但只是
Application A
改变了这个变量。如上图所示,这是 Firebase 远程配置仪表板中出现的唯一条件。
我的问题是:应用程序 A 和应用程序 B 如何使用 Firebase 预测更改 Firebase 远程配置变量?
firebase - 如何使用 Firebase 预测逐步加强 UAC 活动的信号
如何使用 Firebase 预测逐步加强 UAC 活动的信号?下面的流程是否正确:
- 选择一个百分位范围以使用 Firebase 预测设置用户细分。
- 使用预测进行远程配置
- 创建一个新的转化
- 将此转换传递给 google adwords 帐户
我不知道设置是否正确,但是我完成了这个流程,“远程配置”和“转换”都没有显示数据
firebase - 在实际流失发生后记录 Firebase 流失预测
我正在尝试查看 Firebase 预测的准确度。我已将 firebase 预测和分析事件导出到 BigQuery。为了测试预测的性能,我编写了一个查询来收集churn
事件的预测,然后将其与app_remove
分析中的事件结合起来。问题是对于很多很多用户来说,app_remove
事件是在预测日期之前记录的!好像 google 等待用户流失,然后将流失的预测放在表中。我错过了什么吗?
这是我的代码: