android - 如何根据用户个人资料数据创建预测基础

Question

我正在创建一个应用程序来记录用户购买的所有饮料。饮料有 3 个值来提供饮料的味道。那么我如何使用 Firebase 预测来生成 3 个关于用户喜欢喝什么的预测值来创建一个列表根据 3 个预测值为用户“推荐饮品”。

Answer 1

从文档中：

默认情况下，Predictions 提供两种类型的预测：churn，帮助您识别可能停止使用您的应用的用户（即他们不会打开应用或应用相关的通知消息），以及花费，帮助您找到可能会在您的应用中花钱。您还可以根据您在应用中收集的自定义转化分析事件创建自己的预测。

目前仅使用 Firebase 预测无法进行其他类型的预测。

您可以做的是在分析数据上训练您自己的自定义机器学习模型，并使用 ML Kit 在您的应用程序中使用该自定义模型。

Answer 2

由于 Firebase 预测无法预测 Analytics 事件的基于参数值，因此您的一种方法是为每个可能的值创建三种类型的 Analytics 事件，并为每个值创建三个自定义预测。新版本的 Firebase 预测实际上会为您校准概率，这意味着这三个不同预测的分数是可比的。