我有一个我认为非常基本的问题。将机器学习算法与 Firebase 数据结构集成的最佳做法是什么？更具体地说，我有一个在 Firebase 上不断增长的数据结构，它主要收集调查数据。想想调查猴子。
我还有一个用 python 编写的脚本，它可以将我需要的相关数据从数据结构中提取出来，并将调查结果转换为用户可用的干净数字。
我一直这样做的方式只是从 Firebase 导出 JSON。当然，随着数据结构的增长，在我的本地计算机上执行此操作将变得不合理......我认为。
此工作流程的最佳实践是什么？我看到 Google Cloud 有一些可用的数据库管理程序。我如何在云上进行预处理，或者至少从我目前正在做的这个令人难以置信的笨拙的手动解决方案中转移出来，它根本无法扩展。
谢谢！