我已经经历了各种reshape问题，但不相信以前有人问过这个迭代。我正在处理一个包含 81K 行和 4188 个变量的数据框。变量 161:4188 是作为不同变量呈现的测量值。在第idvar1 列中。我想重复第 1:160 列并为第 169:4188 列创建新记录。最终数据框的维度为 162 列和 326,268,000 行（81K * 4028 个变量转换为唯一记录）。

这是我尝试过的：

reshapeddf <- reshape(c, idvar = "PID", varying = c(dput(names(c[161:4188]))), v.names = "viewership", timevar = "network.show", times = c(dput(names(c[161:4188]))), direction = "long")

操作没有完成。我等了将近10分钟。这是正确的方法吗？我使用的是 Windows 7、8GB RAM、i5 3.20ghz PC。在 R 中完成此转置的最有效方法是什么？BondedDust 和 Nick 的两个答案都很聪明，但我遇到了记忆问题。有没有办法在这个线程中使用这三种方法中的任何一种reshape，tidyr或者do.call可以使用来实现ff？

在下面的示例数据中，1:4 列是我要重复的列，5:9 列是要为其创建新记录的列。

我已经尝试了很长一段时间来拆分我的测试数据。

我将使用它的文件是一个 ffdf 对象，因为它是 700mb。我想知道如何拆分数据集？

我当前的代码是；

我已经在论坛和其他地方做了很多变化和研究。但是，为简单起见，我只包含了上面的示例。

运行时，上面的代码给了我以下错误；

ffdfdply (FDF3, split(FDF3$ID, rep(1:10, each = 10))) 中的错误：
split 的长度必须与 x 中的行数相同

我似乎无法理解为什么拆分rep(1:10, each = 10)在一个数据集中不起作用> dim(FDF3) [1] 100 7

即使每个拆分也没有完整的行数，我也希望执行拆分，可以说：T = ffdfdply(FDF3, split(FDF3$ID, rep(1:10,each=3)))

我已经在这上面做了至少 20 个小时。

我正在使用dcast函数来 rshape 中的 datframe R，但同时使用大型数据框。我将其转换为ffdf dataframe无法使用的dcast功能，如果有其他选择，请帮助我。找到我用于小型数据框的以下示例以及我想要做什么ffdf dataframe：

这是有效的，但是：

这给了我错误请帮助

在此先感谢 pavan kancharala

您好我正在尝试使用 ffbase 包的重复函数和以下代码从包含日期的 ff 向量中删除重复项：

但是我收到以下错误：

有没有办法解决这个问题而不必先将 v2 向量强制为 ram 对象？

我有一个 ff 数据框变量，其名称是在循环的每次迭代中在代码中创建的。我想将此变量的行名设置为 NULL，但是下面的代码不起作用。有人可以提出解决方案吗？

我有一个奇怪的问题。我编写了一个小函数来调整我正在处理的站点上的图像大小，它适用于站点上的每个图像，除了两个位于动态大小的容器中的图像。在 IE10 和 Firefox 中，两者都不一致地使用错误的图像宽度/高度，而是吐出一个奇怪的数字，然后公式会弄乱图像的大小调整。

我正在尝试做的总体情况是这样的：我有一个部分应该是屏幕的整个高度，减去 60px 以说明固定的导航菜单。这两个图像在这个部分内，应该是它的一半高度和宽度（这个部分有四个大小相同的正方形，其中两个包含有问题的图像）。由于该部分的高度是在页面加载时动态计算的（浏览器高度的 100% 减去 60px），我假设有时这个函数在容器的高度被正确计算之前运行，所以图像被奇怪地缩放。

这是我认为所有相关代码的内容：

我的假设是，由于 FourSquareSectionContainer 的高度是动态的（它应该总是比页面的全高小 60px），并且由于 SecondSquareBGImage 和 ThirdSquareBGImage 的高度取决于这个高度（它们都应该是一半FourSquareSectionContainer 的高度和宽度的一半），某种竞争条件正在发生，其中偶尔会为图像使用错误的大小并且它们被过度拉伸。

值得注意的是，这个问题只在 IE10 和 Firefox 中发生（同样，不一致）。Chrome 和 Safari 从来没有这个问题。

这个问题困扰了我一段时间，我不确定正确的解决方案是什么。正如我所说，这个问题非常不一致，只发生在 IE10 中，很少发生在 Firefox 中。任何帮助，将不胜感激！提前致谢！

我做了一些研究，ff 包似乎有我想要的东西。但是，我不知道如何在我当前的场景中使用它。这是我得到的：

• 我有一个没有行终止符的固定长度文件（一行中的所有数据）
• 记录长度为 1577，有 55 列
• 基于记录长度的文件中的总记录> 900万

你可以想象通过 R 处理这个文件通常会破坏我的 RAM。我将如何去加载这样的文件？

下面是我用来处理能够加载到 RAM 中的较小文件的代码。这会将我的机器冻结在较大的文件上：

conn <- file(fileName,'r')
data <- readChar(conn,rep(widths,TotalRecords))
df <- data.frame(matrix(data,ncol=nFields,byrow=TRUE))

由于以下代码vmode 'character' not implemented中的参数而发生错误：colClasses=c("id"="character")

read.table.ffdf 1..1000 (1000) csv-read=0.02secError in ff(initdata = initdata, length = length, levels = levels, ordered = ordered, :
vmode 'character' 未实现

其中第一列TenGBsample.csv是“id”，由 30 位数字组成，超过了我的 64 位系统（Windows）上的最大数字，我想将它们作为字符处理，第二列包含小数字，所以不需要调整。

我已经检查过，并且有“字符”模式：http vmode: //127.0.0.1 :16624/library/ff/html/vmode.html

一个 300,000 行和 1000 列的 ff 矩阵：

我想删除矩阵的最后一行使用命令：

但是，我得到了错误：“can not allocate vector of size 1.1 Gb”，似乎x[-300000,]不再返回ff对象，而是直接存储在所有的内存中。所以我有两个问题：

1. 如何删除矩阵 x in 的第 i 行（或列），然后仍然返回 ff 对象。
2. 如何选择第j列等于100（整数）的行或子集，然后仍然返回ff对象。

也许功能ffwhich和包可以帮助我subset.ff，ff但我不明白如何使用它们。

每个人。

我正在尝试做的事情

在 R 中创建一个空的 ff data.frame。

细节

我想在 R 中读取多个 csv 文件，将它们绑定在一起并创建一个大 data.frame。由于数据非常庞大，我正在使用 ff 包。

这是我的代码。

但是，我收到以下错误。

我在 Google 和 Stackoverflow 中搜索了错误消息，但没有得到有用的结果。有谁知道如何处理这个问题？

更新 (15/2/16)

以下代码有效。

一开始，lappy row是这样的，没用。

关键是写作file=。似乎ff函数需要明确指示属性。（参考：使用ff包导入文本文件）

感谢大家！

我的环境

• Windows 7 家庭高级服务包 1
• R工作室0.98.1091
• R 版本 3.1.2 (2014-10-31)