问题标签 [ff]

我正在尝试使用其他两个向量替换 ff 向量的值。使用 RAM 对象很简单：

ff 对象：

我如何使用ffvecapply（或任何其他功能）来实现结果：

我已经检查了这篇文章，但是

返回错误。非常感谢。

我正在尝试使用 ffbase 在循环中对一个非常大的 ffdf 对象进行子集化，但我收到了错误消息：

我在具有大量可用内存的 ssh 上运行此代码。这是我要运行的代码：

我试图实施 jwijffels 在这个问题的评论中建议的修复，但无济于事。提前致谢！

我正在尝试ff在 Windows 2008 服务器上对 R v3.1.0 中的向量进行最简单的索引。以下基本代码：

返回错误：

关于如何/为什么会发生这种情况的任何见解？该代码在我的本地 Windows 7 机器上完美运行，因此我是否可以假设问题出在操作系统上？提前谢谢了。

我正在尝试创建两个文档术语矩阵，如下所示：

第一个有 75k 行，第二个有 25k 行。由于我创建了这些，我的内存使用量几乎达到了 7gb。

我想以更有效的方式加速使用这些矩阵...

我考虑了两种可能性，但我不确定如何实现其中任何一种：

• 将 DocumentTermMatrix 转换为 data.table
• 使用ff包将它们存储为ffdf

谁能提供有关如何加快使用大型 DocumentTermMatrix 的任何指导或示例？

最终，我希望能够支持超过 3m 行（我目前只使用 100k 的子集）。

我有一个包含几列的 ffdf。我想找到 read.table.ffdf 从数据中自动确定为字符串向量的列类。

这样做的一种粗略方法似乎是遍历列并使用 class(Data[1,index])。有没有更优雅的方式一次完成这一切？

我尝试查看 ffdf 对象的方法，但似乎都不合适。

谢谢！

如何更新 ff 数据框以添加列？

我已经检查了 ff 和 ffbase 包文档，但找不到有关如何执行此操作的示例。

我设法完成了以下操作： z <- ffdfwith(a_ff, x/y)

但后来我不知道如何用新向量更新 ff 数据框。

我正在使用带有 Intel Xeon 处理器和 24 GB RAM 的 64 位 Windows Server 2008 机器。我在尝试读取 11 GB（>2400 万行，20 列）的特定 TSV（制表符分隔）文件时遇到问题。我通常的伙伴，，read.table让我失望了。我目前正在尝试ff通过以下程序打包：

这适用于大约 600 万条记录，但随后出现错误，如您所见：

如果我没记错的话，R 抱怨缺乏内存来读取数据，但是在读取数据read...ffdf时，程序不应该避免大量内存使用吗？我在这里做错了什么？

这基本上是在询问如何将先前的问题应用于 ffdf：R - 将 ifelse 应用于整个数据框

我基本上是在尝试做同样的事情。给定一个 ffdf 数据框，我基本上是在问如何将 ifelse 应用于整个数据框。请参阅适用于测试的两个示例（数据框）。我正在尝试对 test.ffdf 做同样的事情。我试过用谷歌搜索 q，人们建议要获得 ffdf 的正常 df 部分，请使用物理（）。例如：如何将 apply 或 sapply 或 lapply 与 ffdf 一起使用？我可以用它来查看数据，但似乎没有返回可操作的向量。

同样，我可以执行一个逻辑测试，例如

但我似乎无法找到一种方法将它应用于整个 ffdf，就像你可以使用 df 一样。

我有一个使用ffbaseandff包的 R 脚本。在 Windows 中，脚本运行良好。在 Linux 中（不同的机器，虽然 RAM 更高）它会因总线 (SIGBUS) 错误而崩溃。

Windows（版本 6.1.7601）会话信息：

1. R 版本 3.1.0 (2014-04-10)
2. 平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64位）
3. 附包：ffbase_0.11.3 ff_2.2-13 bit_1.1-12

Linux（Linux xenja 3.5.0-54-generic #81~precise1-Ubuntu SMP Tue Jul 15 04:02:22 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux）会话信息：

1. R 版本 3.1.1 (2014-07-10)
2. 平台：x86_64-pc-linux-gnu（64位）
3. 附包：ffbase_0.11.3 ff_2.2-13 bit_1.1-12

R 脚本崩溃的点位于循环中，循环重复读取不同的文件内容并通过函数将它们连接到ff数据帧中。ffdfappend循环如下：

当我在 Linux 中运行 R 脚本时，在标准错误中写入以下内容（我故意用@@@截断了很长的行）

当我将 R 脚本附加到 时gdb，我在崩溃时收到以下相关消息：

gdb 回溯：

当我运行 R 脚本时，strace我在崩溃点得到以下相关信息：

任何有关如何进行的建议表示赞赏。

非常感谢您的宝贵时间。

-乔治。

我有一个制表符分隔格式的大型数据集（1.1GB）。当我使用普通的 read.table 函数将此数据集读入程序 R 时：

它工作正常。但是，我希望使用 ff 库中的 ff 函数来阅读它，所以我使用以下代码：

加载 ff 包没有问题，并且该功能工作正常。抛出的错误是：

Error in read.table(header = FALSE, sep = "\t", file = 3L, fileEncoding = "", : more columns than column names

为什么是这样？