问题标签 [facebook-prophet]

我正在尝试为python（anaconda，windows）安装包：“fbprofit”。在第一阶段我遇到错误：需要 Microsoft Visual C++ 14.0 - 错误 - pip install fbprophet 但现在它似乎已解决（感谢SO），还有另一个错误：

我看到这里对于windows下不同的python包有很多类似的问题。我仍然无法得到解决方案。

我试过了：

1）从 Visual Studio 2017/Visual Studio Tools/命令提示符启动 pip install - 否则（从其他“cmd”）我得到另一个错误。（建议：https ://stackoverflow.com/a/45918595/625396 - 这似乎是个好主意！）

2）https://stackoverflow.com/a/44563421/625396 这似乎没有任何效果，奇怪的是它对很多人都有效

3）https://github.com/sammchardy/python-binance/issues/148 这里建议下载预编译的轮子，我已经安装了与我的机器相关的：Twisted‑18.7.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 但它没有效果

我有从 2017 年 7 月到 18 年 7 月的零售数据，并且想将该系列扩展到 17 年 1 月到 17 年 6 月期间，我没有任何数据。

由于这是零售数据，我想使用该prophet软件包，因为它说明了假期和每月/每年的趋势。但是我无法让它预测过去的数据，因为我不能打电话make_future_dataframe给我过去的一段时间。

我无法共享数据，所以在我的示例y中是从rnorm()

有没有一种方法可以让prophet我给我过去的预测而不必填写假日期？

谢谢

在我之前的一个产品预测问题之后，假设我有 5 个产品要预测，如下面的数据：

我想预测unitsfor time = 10all products。

我可以看到在 处time = 4*k，k = 1,2,...单位数量大幅增加，我想将其作为季节性因素包括在内。

我怎么能这样做R？也许与prophet？任何其他library或方式也可以。

我是 Python 和 Facebook Prophet 的新手，所以这可能很简单，但我一直无法在网上找到答案。

我有一个 7 列的 csv 文件。一列包含一个带有每日增量的日期戳 ('ds') 列，其他 6 列（'y1'、'y2'、'y3' 等）包含 6 个变量，其值与日期戳一致。

我不想创建六个不同的两列 csv 文件并运行 Prophet 六个不同的时间（一次只预测一个变量），我想找到一种方法来一次预测所有六个变量。这是我正在尝试的：

当我运行它时，我收到以下错误：

任何见解/帮助将不胜感激。谢谢！

我现在正在和先知一起训练股票模型。有 3000 只股票需要训练。我需要为每个模型找到最佳参数。所以我使用带火花的先知，但效率不高。像这样的代码：

evaluate_param 结果如下：

是时间序列数据，ds是先知参数。changepoint_prior_scale, seasonality_prior_scale, monthly_seasonality, yearly_seasonality

评估分区功能如下：

现在训练过程很慢，evaluate_result计数是100，我需要5个小时才能训练100次。如何提高训练速度？谢谢！

我正在尝试为 Python 使用最新的（第二个）0.3 版本的 Prophet 包。

我的模型应该包含一个外生回归量，但我收到一个 ValueError 说明数据帧中确实缺少现有的回归量。这是一个错误还是我做错了什么？

我对在 R 中使用 Prophet 进行时间序列预测非常陌生。我能够使用 Prophet 预测单个产品的值。如果我可以使用循环使用 Prophet 为多种产品生成预测，有什么办法吗？下面的代码对单个产品来说工作得很好，但我正在尝试为多个产品生成预测

样本数据集：

I have found that running

pip install fbprophet --target=/tmp/foo --no-cache-dir

gives the following error: ImportError: No module named pystan

However if I remove either --target or --no-cache-dir options then it installs successfully. i.e. both of the following commands are successful:

1. pip install fbprophet --no-cache-dir

2. pip install fbprophet --target=/tmp/foo

Does anybody know why that's the case?

我正在阅读有关在 R 中按组运行先知的问答。 使用 Prophet 包在 R 中的 Dataframe 中按组进行预测

提供的答案很有用，但不包括为先知功能添加的假期参数。

按组运行函数时，如何将假期 data.frame 传递给先知函数？

这是我的示例数据：

在将它传递给先知函数时，我尝试按假期 data.frame 参数分组，但输出不正确。所有假期 a,b,b,d 都传递给每个组，由组在假期数据帧中独立地传递；这是不正确的。

如何将假期 data.frame 传递给由组运行的先知函数，以预测每个组具有相应的假期？

我在 kaggle 中的笔记本

请关注我笔记本底部附近的方块。我无法使用错误消息“ValueError：Dataframe 的非 NaN 行少于 2 个”进行预测。

我能做些什么来解决它？？？