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我正在尝试为 Python 使用最新的（第二个）0.3 版本的 Prophet 包。

我的模型应该包含一个外生回归量，但我收到一个 ValueError 说明数据帧中确实缺少现有的回归量。这是一个错误还是我做错了什么？

#Random Dataset Preparation

import random
random.seed(a=1)

df = pandas.DataFrame(data = None, columns = ['ds', 'y', 'ex'], index = range(50))
datelist = pandas.date_range(pandas.datetime.today(), periods = 50).tolist()

y = numpy.random.normal(0, 1, 50)
ex = numpy.random.normal(0, 2, 50)

df['ds'] = datelist
df['y'] = y
df['ex'] = ex

#Model
prophet_model = Prophet(seasonality_prior_scale = 0.1)
Prophet.add_regressor(prophet_model, 'ex')
prophet_model.fit(df)
prophet_forecast_step = prophet_model.make_future_dataframe(periods=1)

#Result-df
prophet_x_df = pandas.DataFrame(data=None, columns=['Date_x', 'Res'], index = range(int(len(y))))

#Error
prophet_x_df.iloc[0,1] = prophet_model.predict(prophet_forecast_step).iloc[0,0]
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您需要首先创建一个包含回归量值的列，该值需要同时出现在拟合和预测数据帧中。
参考先知文档

于 2019-03-25T21:37:36.580 回答
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make_future_dataframe 生成仅包含 ds 列的数据框。您需要将 'ex' 列添加到property_forecast_step 数据框，以便将其用作回归量

于 2019-01-06T21:29:23.200 回答