问题标签 [facebook-prophet]

我在 python 中使用先知进行时间序列预测。拟合模型后，当我使用 plot_components(forecast) 绘制季节性分量时，我得到每个图的两个副本：趋势、每日季节性等的 2 个副本。知道为什么吗？

我有以下数据框：

我想使用这个数据框使用 facebook 的prophet库进行时间序列预测。该库中是否有使用此数据框的方法？棘手的部分是我有多个 fid 值，并且对于每个 fid，我在via列中都有多个日期的数据。我想为下面的via列做预测。数据框：

我最近开始在 python 中使用 fbprophet 包。我有过去 2 年的月度数据和未来 9 个月的预测。因为，我有每月数据，我只包括每年的季节性（Prophet（yearly_seasonality = True））。当我绘制组件时，趋势值似乎很好，但是每年的季节性值太高，我不明白为什么？季节性显示增加 300 或减少 -200。但是，在实际图表中，过去的任何几个月都没有发生这种情况——我能做些什么来纠正？

使用的代码如下：

所以我有几个要导入的 csv 文件，然后我使用 FB Prophet 来预测未来几个月的数据。我希望所有预测都转到不同的 csv 或全部在同一个 csv 上。目前它只是将文件名的最后一个 csv 写入 csv 而没有做其他的。

我希望所有预测都在一个 csv 上，或者为每个循环的文件名创建一个新的 csv。

所以我遍历多个 csv 文件并使用 FBProphet 来获取它们的预测。然后，我使用 .to_csv 将所有预测写入一个 csv 文件。但是，我想获取文件名以在 csv 上将它们分开，并且不确定在使用 .to_csv 时是否有办法做到这一点。

所以我得到的结果是

我想得到的结果是

Facebook 在 R 中的 Prophet（还有一个 Python 版本）用于生成时间序列预测。

模型m由以下人员创建：

它返回一个格式很好的图形，例如：

我想改变线型，而不是点，而是一条通常的细线。

我试过这个

但出现错误

有什么建议如何将这些点转换成一条线？

我的训练数据包含股票价格和 40 个掩码特征。这些被掩盖的特征也出现在我的测试数据中。我想预测测试数据中的价格列。我可以将其作为正常的监督学习问题来解决，而不是将其视为时间序列问题，因为我有足够的自变量来预测测试数据中的目标变量。

更重要的是，我应该如何处理这个问题。

我正在使用闪亮的（闪亮的仪表板）并通过先知包对我的数据集进行预测。Shiny 运行良好，我的预测也是如此。现在我想将代码插入到闪亮中，以便在闪亮的内部绘制预测图。闪亮的应用程序上的输出不起作用，它只是白色，没有显示任何输出。

服务器代码：

更新：使用此数据集：https ://www.kaggle.com/currie32/crimes-in-chicago

还更新服务器代码。事情是没有闪亮的一切都在绘制和工作正常，但在闪亮的应用程序内部，它没有在闪亮的仪表板上绘制任何东西。

我一直在尝试适应先知模型。当我在不添加任何假期的情况下进行快速脏运行时，predict() 函数运行良好。但是，一旦我添加了假期数据集 (prophet(holidays=holiday_train).fit(train_data))，预测函数就开始抛出以下错误。

TypeError: concat() 得到了一个意外的关键字参数“排序”

任何人都可以帮我解决它。

提前致谢

我已经安装了 Rtools(rtools35.exe) 并且在安装rstan之前也安装prophet了但它每次都给我这样的错误

错误：'prophet' 的包或命名空间加载失败：'prophet' 的 loadNamespace() 中的 .onLoad 失败，详细信息：调用：system2(file.path(Sys.getenv("R_HOME")、"bin"、​​"R" ), args = "CMD SHLIB --dry-run", 错误：'CreateProcess' 无法运行 'C:\PROGRA~1\R\R-35~1.2\bin\R.exe CMD SHLIB --dry-run '

我的 Rtools 安装在 C:\Rtools 而我的 R3.5.2 版本安装在 C:\Program Files\R\R3.5.2

它必须与安装路径有关吗？