问题标签 [euclidean-distance]

• z - 双精度矩阵，大小 Nx2；
• x - 双精度矩阵，大小 Nx2；

sup = x(i, :);

phi(1, i) = {@(z) exp(-g * sum((z - sup(ones([size(z, 1) 1]),:)) .^ 2, 2))};

这是逻辑回归的径向基函数 (RBF)。这是公式：

我需要你的建议，我可以优化这个公式吗？因为它调用了数百万次，而且需要很多时间......

我指的是算法简介中的问题。我有点不明白这个问题。

据我所见，我需要对给定点集的 x 坐标进行排序，然后形成从最小 x 坐标到最大 x 坐标的最佳路径。

例如。(x1,y1) (x2,y2) ...(xn,yn) 是排序点。最佳路径是 x1-x2-x3...xn。

我在这里想念什么？动态规划如何在这里出现？

请考虑：

我想计算该列表的 2 个子列表中每个点之间的距离：

但是我需要使用 aFunction来申请正确的级别：

有没有办法避免这种繁重的功能？使用 seqNo 作为参数来指定避免我的函数的级别？：

我需要在matlab中计算2个矩阵之间的欧几里得距离。目前我正在使用 bsxfun 并计算距离如下（我附上了一段代码）：

fea_test 的大小是 4754x1024 和 fea_train 是 6800x1024 ，使用他的 for 循环导致 for 的执行需要大约 12 分钟，我认为这太高了。有没有办法更快地计算两个矩阵之间的欧几里得距离？

有人告诉我，通过删除不必要的 for 循环，我可以减少执行时间。我也知道 pdist2 可以帮助减少计算时间，但由于我使用的是 matlab 7 版，所以我没有 pdist2 函数。升级不是一种选择。

任何帮助。

问候，

巴维亚

给定以下用户偏好数据集，我使用 Mahout 的 EuclideanDistanceSimilarity 类对几个用户的相似度进行排名。偏好的范围目前是从 1 到 5 的所有整数（包括 1 到 5）。但是我可以控制规模，所以如果有帮助的话可以改变。

当我运行以下测试代码时，我得到了意想不到的结果，我将其添加到此处找到的测试类中：http: //www.massapi.com/source/mahout-distribution-0.4/core/src/test/java/ org/apache/mahout/cf/taste/impl/similarity/EuclideanDistanceSimilarityTest.java.html

它产生以下结果：

有人可以帮我理解我在这里做错了什么吗？显然，用户 1 的偏好与用户 3 和 5 的偏好不同，那么为什么我的相似度为 1.0？

如果 Euclidean 不起作用，我愿意使用不同的算法，但是 Pearson 对我不起作用，因为我需要处理为每个项目提交相同偏好的用户，并且我不想纠正“等级膨胀”。

我有这个功能的问题：

当我用一些值调用上述函数时出现问题，例如

它返回NaN。谁能告诉我为什么NaN返回以及如何解决它？

我试图在 Python 中计算从 A 点到 B 点经过中间点列表的路径长度。我知道该怎么做，但我确实想使用 reduce 内置函数。

为什么我尝试到目前为止，请注意这是完全错误的，是这样的：

任何的想法？

谢谢。

对于一个学校项目，我有一个简单的程序，可以比较 20x20 的照片。我放了 20 张照片，然后我放了第 21 张照片，与现有的 20 张照片进行比较，然后弹出答案，我插入了哪张照片（或者哪张最相似）。问题是，我的老师要我使用最近邻算法，所以我计算每张照片的距离。我让一切正常，但问题是，如果照片太相似，我很难说哪一张更接近我的那一张。例如，我用 2 张不同的照片得到这些距离（嗯，它们几乎是一样的）：

它已经是 15 位数字了，我正在使用double类型。我读的long double是一样的。是否有任何“简单”的方法来存储超过 15 位数字并对其进行数学运算？

我用欧几里得距离计算距离 我只需要更精确，否则我可能不会通过这里的限制，我应该和我的老师谈谈我无法比较类似的照片？

我目前正在使用SciPy计算欧几里得距离

在哪里; A、B 是 5 维位向量。它现在工作正常，但是如果我为每个维度添加权重，是否仍然可以使用 scipy？

我现在拥有的：sqrt((a1-b1)^2 + (a2-b2)^2 +...+ (a5-b5)^2)

我想要什么：sqrt(w1(a1-b1)^2 + w2(a2-b2)^2 +...+ w5(a5-b5)^2)使用 scipy 或 numpy 或任何其他有效的方式来做到这一点。

谢谢

两点之间的距离：

有没有办法在 Objective-C 中更快地完成这个数学？

编辑：我想我需要在上面澄清一下。我写上面的公式只是为了澄清我用来计算距离的公式。^ 并不是要代表 xor - 我只是想代表数学公式而不使用任何函数，如 pow 或任何东西，所以我打算使用 ^ 来“提高电源关闭”。我想知道是否有人知道使用按位运算符，或者在汇编中编写代码是否会提供优化版本。我在 iPhone / iPad 应用程序中使用该公式。