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您会为 Commerce 网站推荐哪个搜索引擎？

我们的目录中有数百万种产品，我们希望它尽可能快。

我们还希望确保通过搜索引擎驱动的营销将快速有效。

你有什么意见？

Endeca 的 ASP.NET RADKit 可以从哪里下载？

作为我们学术项目/案例研究的一部分，我们正在评估电子商务网站。我们来自印度。我们无权访问任何 Endeca 系统或任何企业系统。我们仅使用互联网获取详细信息。作为我们研究的一部分，我们几乎没有基本问题。

1. Endeca 是最好的还是 Solr？
2. 实施 Endeca 的人是否满意？如果他们需要丰富搜索和用户体验能力，他们应该怎么做？
3. Solr 是否提供 Endeca 提供的一切？
4. Endeca 不提供但 Solr 或其他产品提供什么？
5. 如何改进 Endeca 系统？
6. 可以为 Endeca 系统添加哪些替代功能？
7. 如果有实施了 Endeca 的客户希望丰富自己的系统功能，他们该怎么做？有什么建议？

[我们的研究基本上是与最受青睐的软件实现的漏洞和补救措施进行比较。我们分析了很多软件，发现Endeca是最受青睐的，每个人都满意。我们找不到该产品的负面评论。这就是我们选择这个产品的原因]

Endeca 的大部分或全部对象都有内部构造函数。我正在开发一个缺乏对 Endeca API 很好的测试覆盖率的好项目，是否有任何好的策略来单元测试与 Endeca 的交互？

到目前为止，我们拥有的最好的是一种穷人的适配器模式：

然后我们可以模拟我们自己的类型 DimValue。这是保持 API 尽可能可测试的最佳方式吗？还是有另一种方法比这更受欢迎？

无论如何，Endeca似乎在这里并不受欢迎

问题：

不小心杀死了一个正在运行的基线更新进程，并且锁被遗留在某个地方。

我希望找出剩余锁在哪里，并手动删除它。

基线更新脚本返回的不是那么有用的消息：

或者，任何人都可以提供一些有关 endeca 文档的链接（无需登录凭据）也会有所帮助。

我正在尝试将一些为 Endeca 6 编写的代码集成到查询 Endeca 5 服务器的代码库中。我有例外： Navigation Engine not able to process request

我正在使用这样的代码：

我认为理论上如果我通过正确的pEneQuery，我可以查询 Endeca 5 索引，对吧？所以我想知道我是否通过了一个pEneQuery可以被 Endeca 5 导航库识别的正确方法。你有什么想法吗？

如何提供你的意思是endeca 中的建议吗

伪造日志中的错误是Unable to determine the number of columns in the ODBC result: [Microsoft][SQL Native Client]Invalid cursor state

Endeca 有点黑盒，所以我不确定究竟是什么 sql 调用导致了这个错误

Endeca 的 PageBuilder 会根据您正在查看的站点的哪个部分显示特定的登录页面。在我们安装的零售站点中，有大量的登录页面，因此故障排除可能很困难。考虑这种情况：

我创建了一个模板，该模板应在“部分：男装”、“类别：领带”位置启动。相反，会显示不同的登录页面。事实证明，有人插入了一条优先级更高的规则，该规则适用于“部分：男装”下的任何内容。有没有办法查询规则管理器以找出哪个规则将针对一组特定的维度触发，让我直接进入该规则进行编辑？

我将这个问题抛给“更大的创造力”，以获取有关可能解决此问题的搜索方法的一些建议。我想出了一个有些人为的例子来试图很好地解释这个问题，以便推荐一些解决方案。

问题：我们使用的是关系数据库（MSSQL），需要搜索具有以下约束的产品：

• 可用性
• 市场
• 价格

我们还需要对 - 价格 - 市场 - 更大的实体汇总进行分组和排序

让我看看我是否可以使用半现实世界的实体来解释：

考虑一个允许用户搜索他们可以预订的酒店房间的应用程序。以下条件可能可用于搜索： - 客房预订天数 - 他们想要酒店客房的市场（纽约市、波士顿等） - 酒店客房可能拥有的设施（热门）浴缸，壁炉 - 床数 - 套房与否

在所有情况下，可能会或可能不会选择上述搜索条件。因此，可以进行非常广泛的搜索（在这些日期，不关心哪个市场）或不同程度的特异性（在纽约市，2 张床，带壁炉）。

为了增加复杂性，我们还需要返回所选标准的酒店房间价格。显然，特殊定价，不同住宿天数的不同价格（周四晚上一个价格，周末住宿周五和周六晚上不同的价格）。

我们玩过的一些事情是： - Solr - Endeca - SQL 查询 - 在 C# 代码中实现并在必要时/在必要时进行优化（想想装饰器模式）

我在这里寻找的是来自社区的一些建议 - 以上哪个不适合这个问题 - 哪个可能非常适合这个问题 - 哪些其他技术可能会更好，我们没有考虑过 - 技术其他人在类似问题上使用的效果很好（非技术特定）

提前感谢您的任何想法或建议。我将尝试对这个问题应用适当的标签，但我是开放的，可以添加/删除以帮助获得正确的大脑。