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我正在寻找 endeca 的替代解决方案。Endeca 的明显替代品（尽管不是 100%）替代品，我发现 Solr 和 ElasticSearch 满足了我的关键要求。但是，我在寻找替代体验经理方面遇到了挑战，非技术用户可以去应用一些规则。我看过 Elasticsearch 的前端列表，但没有一个可以处理索引元数据。我找不到 Solr 的。

请问对此有什么想法吗？

拉维

我正在处理汇编器类别列表页面并给出以下查询：

http://localhost:7003/rest/model/syed/search/impl/SearchRestService/catalogDisplay?includePath=/services/guidedsearch&N=0&Ne=1515682953

它返回所有根级别类别，但是我还需要返回子级别类别。如何使用汇编程序实现它？

我们正在尝试在 endeca 的详细信息页面上显示相关结果。单击类别（记录列表）页面上的任何记录时，我们希望显示记录 ID 与单击记录具有相同的父 ID。

例子：

如果我搜索记录 id = 101，我应该得到一个结果，如果我导航到该记录，我想显示记录 id = 101 的详细信息，并且我想列出记录 id =100 和记录 id=102作为相关结果。因为所有这三个记录都具有相同的父 ID（即 100）。

我们试图在 assembler-context.xml 修改的帮助下实现这一点，以便它反映在 assembler API 中，因为我们的应用程序正在使用 assembler API 来呈现结果。

如果这是一个幼稚的问题，我很抱歉，因为我是 endeca 的新手 :)。请帮忙。

问候，

莫汉。

有人可以指导我如何在 endeca 上启用 forge 和 dgidx 的调试日志吗？

提前致谢。

莫汉

我正在尝试将带有体验管理器的 Endeca 3.1.2 工具和框架迁移到 11.0。我已经完成了迁移指南中的步骤。但是，墨盒模板在 3.1.2 和 11.0 中看起来不同。表示文件夹的结构和命名。根据迁移指南，我已经迁移了模板，但它没有加载到我的体验管理器中。

所以我为在 Centos 6.6 上运行的本地 endeca 11.1 环境创建了一个启动 bash 脚本：

该脚本在大多数情况下都有效，但有时会失败，我想检查 endeca 的正确启动顺序是什么，以及我的脚本是否需要等待每个组件启动才能启动下一个组件？

在此先感谢您的帮助。

我正在开发一个自定义 Endeca 应用程序[MDEX 6.1.4]，其中没有 CAS 记录存储。有 csv 和 txt 文件包含要加载的数据。我正在尝试按照我定义它们的值的顺序（在维度编辑器中）对开发人员工作室中的范围维度进行排序，Dev Studio 正确保存了DVAL_RANK，但是 Endeca JSPREF 中的排序顺序并没有出现在 Dev尺寸值的工作室。

这是我已经尝试过的：

1. 清除状态目录并更改 fcm.conflicts.xml 以将感兴趣维度的所有者设置为 DEV_STUDIO
2. 手动更改等级，但是到达 appName/data/processing/ 目录的 dval_ranks 文件对于范围维度中的所有值都有 dval_rank = 1。

任何指针表示赞赏。

我想知道是否可以在 Endeca 集群环境中使用基线索引进行连续查询处理。我有一个 Endeca 中央服务器和多个 Endeca 代理实例。如果我在中央服务器中运行基线索引，它会同时重新索引所有 MDEX 引擎（所有代理）中的记录。我想知道我是否可以在代理上交替执行此操作，以便在一台机器上对记录进行索引时。另一个系统仍然可以使用旧索引为用户查询提供服务。只有当我们在所有机器上完成索引时，新索引才会启动。继续查询处理在部分更新中可用，这样的基线索引是否可能？

从 ATG 索引时，我们始终收到以下错误：

引起：java.net.SocketTimeoutException：SocketTimeoutException 调用http://(endeca-server):8500/ExmProd_en_data/：读取超时

以下是日志：

JBoss 服务器 (ATG)：

Endeca CAS服务器（cas-service.log）：（
在日志中没有发现错误，只有下面的警告经常重复）

ATG 版本：10.2 (ProductCatalogSimpleIndexingAdmin)
Endeca 版本：3.1.2（基于管道，即 Forge -> Dgidx）。

非常感谢解决此问题的任何帮助。

目前，Oracle Commerce Guided Search (Endeca) 仅支持特定于语言的分区（即，每个语言一个 MDEX）。对于具有庞大数据量基础的系统（比如约 200 个存储的约 1 亿条记录），是否有人成功地实现了基于逻辑数据组的数据分区（分片）（即，每个存储组一个 MDEX）一组数据可以分成更小的数据组吗？

如果是这样，在索引数据和查询汇编器的策略时要采取哪些预防措施？