为了提高 Visual Studio 2010 中 Eigen 库的性能，我应该更改哪些设置以及在哪里设置？换句话说，在 gcc 中，有一个选项可以打开优化-O3，我如何在 Visual Studio 中打开优化（如果可能的话）？

Eigen3 和内置类型互兼容

大家好。我遇到了编写可以同时处理 Eigen3 类型（矩阵和数组）和内置类型的例程的问题。我可以用一个例子来最好地解释这一点：假设我有一个Meter<Type>模板类，它能够在运行时收集统计信息。

Type 类应支持以下运算符：

• operator=(Scalar)
• operator=(Type)
• operator+(Type)
• operator-(Type)
• operator*(Type)
• operator/(Type)
• operator*(Scalar)
• operator/(Scalar)

Eigen3types 为所有这些运算符提供了两个例外：首先，如果是 的某个子类，则operator*(Type)表示点推导；如果是Type的某个子类，则Eigen::MatrixBase表示系数乘积。我可以很容易地解决这个问题；其次，两者都没有实现确保正确初始化为零的要求。TypeEigen::ArrayBaseoperator=(Scalar)

我尝试实现以下仿函数类来帮助我处理区别，但我无法让它们工作：

一些结构来处理内置类型和Eigen3类型之间的区别：

函数实现本身

专用版本set_const_impl<EigenType>永远不会被实例化。例如，如果我打电话

我让编译器0在线投诉

说它0不能隐式转换为Eigen::Matrix<double, 3, 1>，这意味着它选择了set_const_impl<Scalar, true>仿函数的版本（其中两个参数共享一个公共类型Scalar）。这也意味着我的is_scalar构造在这种情况下不起作用，即使我已经使用它并在其他类上测试它没有问题。

我在其他几个类中需要这种行为，我不想明确地专门化它们中的每一个！任何人都知道我应该怎么做才能解决这个问题？

提前感谢您的帮助！

调整矩阵大小后如何将新值设置为零？调整矩阵大小后，新值被设置为垃圾值，而不是至少设置为零，这真的很奇怪。

结果

如何使用 Eigen3 执行元素乘法？

做

原地跑？或者是

在风格和性能方面更好的解决方案？

要将 Eigen::Matrix 写入文件，我真的很喜欢使用以下内容：

但不幸的是，没有定义可以做相反的事情：

为了规避这个问题，你怎么能读/写 Eigen::Matrix 到二进制文件呢？

我目前正在使用 Visual Studio 2012。我知道为了可视化 Eigen3 库中的矩阵条目，我必须按照此处所述进行操作。但是，当我尝试了其中描述的两种方法时，在 Visual Studio 中调试时仍然无法显示矩阵条目。有没有人有同样的问题，你是如何解决的？谢谢！

我是Eigen的新手，我正在处理稀疏 LU 问题。我发现如果我创建一个向量 b(n)，Eigen可以计算 Ax=b 方程的 x(n)。

问题：

1. 原矩阵A的因式分解结果L&U如何显示？

2. 如何在Eigen中插入非零值？现在我只是用一些小的稀疏矩阵进行测试，所以我一个一个地插入非零，但是如果我有一个大规模的矩阵，我怎么能在我的程序中输入矩阵呢？

我有以下代码：

输出：

有没有比使用replicate()调用更有效的方法来实现这一点？

我尝试将 Eigen Map 放入类的定义中，但它无法通过编译器。以下是“ex.cc”文件。

编译器说：

我不知道为什么。除了将 Map 放入一个类之外，我所做的与此处描述的完全一样。

我对 C++ 中的 Eigen 库有疑问。实际上，我想计算稀疏矩阵的逆矩阵。当我在 Eigen 中使用密集矩阵时，我可以使用 .inverse() 运算来计算密集矩阵的逆。但是在稀疏矩阵中，我在任何地方都找不到逆运算。有谁知道计算稀疏矩阵的逆？帮我。