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我有两列的时间序列数据：日期和体积，例如 在此处输入图像描述

我想预测第二天的交易量，那么如何设置参数？

P/S：我将预测范围设置为 1，但输出预测仅显示时间序列中的最后一天 5。:(

我正在尝试安装 h2o driverless ai，但到目前为止我找不到任何方法。我正在使用 jupyter notebook，但无法导入 h2oai_client。

我的python版本：

当我尝试导入 h2oai_client 时，它说找不到

We are testing out the capabilities of driverless AI. One of our first datasets is like this. X1,X2.... X400, Y1,Y2...Y200
Here we want to do multi-label classification on our dataset. However, in the driverless AI web client, there is only an option to specify only one target.

Another alternative , I tried was concating all the Y variables into a single list.
However, instead of predicting each Y variable, h20.ai just treats every sequence of number as a class.
Like if there was 3 Y variables.
then [0 0 1] and [0 1 0] and so on till 8 classes.
Then while training, it just complains that some of these 8 classes dont have enough rows and drops them. In my case, i have over 200 Y variables, so it drops a lot of these classes.

Does anyone know of any solution to do this in driverless AI?

Thanks

假设我们有三个包含来自一家公司的数据的数据集。

1. employee.csv：该数据集包含在公司工作的员工的详细信息，例如员工 ID、员工姓名、他所在部门的部门 ID、他所在国家的国家代码和他的年薪。
2. dept.csv：此数据集包含有关公司部门的信息，例如部门 ID、部门名称、部门专业化。
3. country.csv：该数据集包含一些国家名称及其国家代码和国家首都。

H2O Driverless AI 中是否有一个功能，我们可以上传这些数据集（无需使用 python 合并）并将其合并到 H2O Driverless AI 平台中，并使用重叠列进行训练？

在 H2O Driverless AI 中，有一个功能是在我们上传数据集后，我们可以在各种图中看到数据集的可视化。那么有没有办法可以在 H2O Driverless AI 中将此图表分享给不同的人，以便他/她可以动态查看图表。

请注意：我不想下载图表，因为如果我这样做，图表将变为静态。

我想要的是将图表分享给其他人，以便他无需提供我的帐户凭据即可查看实时图表。

有没有办法在 H2O 无人驾驶 AI 中做到这一点？

我正在试验在 GCP 上的 H2o 无人驾驶 AI 实例上运行实验的性能。我已将 K80 GPU 连接到实例，但是当我选择 "GPU enabled" 运行实验时，它似乎没有使用 GPU。是否需要任何安装步骤才能使 H2o 软件开始使用此 GPU？

我正在尝试将 Driverless AI 集成到我的 Anylogic Simulation 项目中，但无法使 mojo 管道工作。我已将 license.sig 文件放在与 mojo 管道相同的目录中。我正在使用的 license.sig 文件是使用许可证密钥的文本文件创建的，希望这不是问题。我得到的错误是“模型无法解析”

下面是我用来运行 MOJO 的代码：

已附上控制台错误日志和代码。提前致谢！

控制台错误消息

我目前正在探索 H2O DAI 的功能。了解 H2O 能够在特征选择/工程阶段选择要使用的变量以及应用哪些转换器。但是有没有办法在 H2O DAI 中配置来限制它可以使用的最大功能数量？例如，给出了 100 个特征，我只希望 H2O DAI 从中选择 20 个特征并对其进行特征工程。试图浏览用户手册，但到目前为止没有找到任何提示。

提前谢谢了。

我正在使用 H2O DAI 1.9.0.6。我正在尝试在专家设置上加载自定义配方（使用自定义配方的 BERT 预保留模型）。我正在使用本地文件上传。但是上传没有发生。没有错误，没有进展，什么都没有。在那次活动之后，我无法在 RECIPE 选项卡下看到这个模型。

从下面的 URL 中获取示例食谱并根据我的需要进行修改。感谢创造这个食谱的人。

https://github.com/h2oai/driverlessai-recipes/blob/master/models/nlp/portuguese_bert.py

定制食谱

在使用 H2O DAI 构建模型时，我注意到在最终模型中会有一些相关变量。例如，变量“过去 9 个月的最大储蓄账户数量”和“过去 3 个月的最大储蓄账户数量”都出现在最终模型中，但它们具有很高的相关性。了解我们可以在为 H2O DAI 提供数据之前检查这一点的方法，但我想知道是否有一些设置或好方法可以让 H2O DAI 在选择特征来构建模型时自动检查变量多重共线性？

我在这里先向您的帮助表示感谢。