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我有多个具有相同标题的 CSV 文件。它们都非常大 - 几 GB。

有什么方法可以在一个实验中选择多个 CSV 文件，而不将它们级联到一个文件中？

我正在运行的实验似乎挂起，因为它在 24 小时后仍保持在 0%，显示消息“检测模式...”和“等待信息...”。拨号设置为 8-5-5。数据集大小约为 8GB，13M 行，31 列。

在 h2oai_experiment_name.log 中，我看到了“max_rows = 151500000”和“max_rows_feature_evolution = 1520000”。我在哪里可以找到这些的含义？

这些和挂起有什么关系吗？我是否必须编辑 config.toml 或类似的东西来解决挂起问题？

我想确认/看看是否有更好的方法向为 AWS Lambda 生成的 API 端点发出发布请求？只是我试图在不使用子进程调用的情况下优化这个 curl。使用此代码，我得到错误状态代码 400。

我正在尝试优化的代码

我创建的 Python 脚本：

错误信息

我正在尝试使用在 h2​​o 无人驾驶 AI 中构建的两个模型的结果。其中一个是在 1.6.0 版本中构建的，另一个是在最新的 1.7.0 版本中构建的。当我尝试在我的 java 应用程序中加载这两个模型的 pipeline.mojo（其中一个是 pb 格式，另一个是 toml 格式）时，第一个模型文件读取良好，因为它在读取时抛出 IllegalArgumentException同一个 JVM 实例中的第二个模型文件。

正在使用的 mojo2-runtime jar 来自 1.7.0 版本。

我在尝试加载第二个模型文件时遇到以下异常，在我的例子中是 pb_model 。

有人可以帮我找出问题所在吗？

是否有任何关于如何在高性能计算 (HPC) 环境中安装/设置无驱动 AI 的文档，以便我可以请求几个节点（每个节点都有 GPU）并让 DAI 充分利用它？

我从尝试的模型诊断中得到“二进制 abs() 的错误操作数类型：'nonetype'”的错误。什么会产生这种错误？这是什么意思 ？

我在 H2O DAI 实验日志中看到很多“实验死亡”警告。这是什么意思 ？

2019-10-10 10:37:11,441 C: D:109.4GB M:6.0GB 15175 警告: Experiment DEAD got 426a3c9c-eafe-11e9-8651-9cb6d060f074 server process (pids are: []) [=#h2oai-426a3c9c ]。

我们可以使用 H2o Driverless-ai 最新稳定版 1.8 对自己的数据集进行图像分类吗

无人驾驶 AI 是否支持多变量时间序列分析？

我正在尝试进行时间序列分析异常预测，我需要根据地理位置（位置）和票证类型预测事件管理票证计数的峰值。

我正在使用 H2O.ai 来了解影响当前周目标值的当前周和滞后周特征。
以沃尔玛为例。

对于特定的销售周，我对最有可能影响销售表现好坏的功能感兴趣。为了解决这个问题，我希望 H2O.ai 使用当前周特征值以及滞后值（包括目标的滞后）来“预测”当前一周的销售情况——也就是说，这不是预测问题，但理解驱动程序的问题。

在预测方面，这会将预测范围设置为 1，将负值的差距设置为 1。

但是，H2O.ai 似乎不允许您以这种非常规的方式进行设置。

我将如何在 H2O.ai 中设置这个实验？