h2o - 以负 1 的差距进行预测

Question

我正在使用 H2O.ai 来了解影响当前周目标值的当前周和滞后周特征。
以沃尔玛为例。

对于特定的销售周，我对最有可能影响销售表现好坏的功能感兴趣。为了解决这个问题，我希望 H2O.ai 使用当前周特征值以及滞后值（包括目标的滞后）来“预测”当前一周的销售情况——也就是说，这不是预测问题，但理解驱动程序的问题。

在预测方面，这会将预测范围设置为 1，将负值的差距设置为 1。

但是，H2O.ai 似乎不允许您以这种非常规的方式进行设置。

我将如何在 H2O.ai 中设置这个实验？

Answer 1

所描述的问题对应于仅使用滞后 0 和 1 的多变量时间序列问题。当然，它不能也不会在目标上使用滞后 0，但它可以在其他时间序列上使用滞后 0，并且特征。

要使用 walmart 数据集正确设置 Driverless AI 中的问题：

• 目标栏：Weekly_Sales
• 时间栏：Date
• 时间组列(TGC): Store,Dept
• 预测范围：1 周
• 差距：0周
• 专家设置 -> 时间序列：
  • 时间序列滞后覆盖：1
  • （可选但推荐）创建非目标滞后特征的概率：0.5 或更高
  • （可选但值得尝试）始终按所有时间组列分组以创建滞后特征：已禁用

将滞后覆盖设置为 1 时，没有大于 1 的滞后可用于预测目标，以及当前（滞后 0）特征（除目标之外的所有特征）。因此，实际上，它仍然是一个预测问题，但它符合您在问题中设置的所有限制。