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driverless-ai - 在 AWS 上安装无人驾驶 AI

我已按照以下说明在 AWS 实例上安装了 DAI 社区应用程序：

http://docs.h2o.ai/driverless-ai/latest-stable/docs/userguide/install/aws.html

https://localhost:12345给了我登录屏幕。标准凭据“h2oai”和“h2oai”返回“无效的用户 ID 或密码”。什么是凭证？

此外，DAI 安装到 /opt。我在任何地方都看不到 /data 和 /license 文件夹。他们在哪里？

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driverless-ai - 无人驾驶AI Python客户端

我在这里阅读了 Python 客户端的代码示例：

http://docs.h2o.ai/driverless-ai/latest-stable/docs/userguide/python_client.html

和这里：

https://github.com/h2oai/driverlessai-tutorials/tree/master/driverlessai_experiments

有文件吗？

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driverless-ai - 可以产生贡献的模型

我收到一个错误：

是什么产生了这个错误？哪些模型不支持 pred_contribs=True？

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machine-learning - 如何将数字列更改为无人驾驶 AI 上的分类数据

我尝试使用 docker 版本使用 Driverless AI。当我尝试导入我的数据时，我在识别哪些数据是实数和分类变量时遇到了问题。

如何解决这个问题？

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h2o - DAI 是否在训练期间进行标准化/规范化，它尝试了哪些方法，以及遗传算法是否都尝试了它们？

通常我不确定在使用 DAI 时对数据进行何种程度的预处理。通常，您希望为生产级模型降低维度、消除重复特征、标准化/规范化等。是否有一条规则，我应该停止个人预处理以支持 DAI（IE 只去除 Nan 的二进制分类算法，其余的由 DAI 完成）。它会明确解释它使用了哪种标准化技术，例如来自 Sklearn 的 MinMaxScaler() 吗？

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split - How to download "Split" CSV files from H2O DAI?

I notice the new function of "Split" in the "Dataset" menu, which is quite wonderful.
How can we download the newly generated CSV files from this "Split" function ?
I tried 'find' in the server directories, but I see that the split csv files are stored in the server NOT in plain texts.

/opt/dai-1.5.4-linux-ppc64le/tmp# find . -name atec_anti_fraud_test1* ./fuhilapa/atec_anti_fraud_test1.1557095335.9342732.bin

/opt/dai-1.5.4-linux-ppc64le/tmp# file ./fuhilapa/atec_anti_fraud_test1.1557095335.9342732.bin ./fuhilapa/atec_anti_fraud_test1.1557095335.9342732.bin: data

/opt/dai-1.5.4-linux-ppc64le/tmp# head -n 2 ./fuhilapa/atec_anti_fraud_test1.1557095335.9342732.bin JAY1@▒▒@▒▒@▒▒@▒▒@▒▒@▒▒@▒▒@▒▒ @ ▒ ▒ @

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python - DAI 如何在生产环境中处理新的（训练中看不到的）分类值？

我想确认 DAI 遵循类似的结构来处理它在训练中没有遇到的分类变量，就像在这个答案中一样h2o DRF unseen categorical values handling。我无法在 H2O Driverless AI 文档中明确找到它。

还请说明该链接的某些部分是否已过时（如答案中所述）以及如果情况不同，将如何处理它。请注意 h2o DAI 的版本。谢谢！

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proxy - 如何在静态 IP 中使用 H2O DAI？

我正在使用静态 IP，现在正在使用 Putty 访问服务器。所以我尝试将 h2o-dai 与 putty 一起使用，但它不适用于 xxx.xxx.xx.xxx:12345。

我在安装时使用了 tar_sh.sh。

因此，当我设置 ./dai_env.sh 时，我看到 no_proxy 是 localhost、127.0.0.1 而 NO_PROXY 是

这是什么，为什么不是？

我该如何解决？

在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

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python - 在 DAI 中部署期间，用于对新预测进行评分的最终阈值是什么/在哪里？

我有一个二进制分类问题，通过 DAI 运行它，并得到测试 AUC。在哪里可以找到部署期间用于对新数据行进行评分的概率阈值？

一个例子是 0.50 的阈值；IE 目标变量 >.50 得到 1，而 target<.50 在决策期间得到 0（反之亦然）。当您在 AUC 曲线上移动时，我需要超出 GUI 中显示的 4 位连接数字的确切阈值。在下面的图片中，我已经匹配了阈值，并且无法获得具有相同阈值的相同混淆矩阵。请注意，误报的差异非常小。

DAI 阈值 @ .0301 阈值

Sklearn 混淆矩阵@ .0301 阈值

更新答案：在 DAI 上完成实验后下载“实验摘要”选项卡。在 zip 文件中，您会找到一个ensemble_roc_test.json，它提供了最多 10 位的阈值。

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python - mojo-pipeline 是否会自动删除训练期间指定的列？

我进行了 DAI 实验并构建了 mojo 管道。现在我有了全新的数据，其中包含我最初在 DAI GUI 中放置的列；以 ID 列为例。mojo-pipeline 是否会在评分时自动删除这些列，还是我需要事先这样做？


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