问题标签 [dot-product]

我已经阅读了许多关于 SSE/SIMD 的 SO 问题（例如，SSE 入门），但我仍然对所有这些问题感到困惑。我想要的只是两个双精度浮点向量之间的点积，用 C 语言（C99 FWIW）。我正在使用 GCC。

有人可以发布一个简单而完整的示例，包括如何将双向量转换为 SSE 类型并再次转换回来？

[编辑2012-10-08]

这是我设法拼凑起来的一些 SSE2 代码，批评？

我正在尝试使用 Python 对该行的转置来获取稀疏矩阵中一行的点积。我有一个名为 X2 的巨大稀疏矩阵。我将结果（应该是一个数字）保存在一个名为 Njc 的列表中。

但是，当我运行我的程序时，结果不是单个数字。它们看起来像： (0, 0) 355

(0, 0) 295

(0, 0) 15

(0, 0) 204

(0, 0) 66

……

不幸的是我的稀疏矩阵太大了，我不能把它变成一个密集的矩阵（我的记忆会爆炸）。有没有办法只得到右边的数字而没有左边的夫妇？

我正在尝试使用来自http://www.blackpawn.com/texts/pointinpoly/default.html的公式，这是两个选项中的上一个。（我已经用过较低的）。

我似乎无法理解 CrossProduct(ba, p1-a) 等。有人可以为我扩展这些。他们在下面。

据我了解，他们应该出来解决这个问题。

但是当在 Excel 中尝试这个时，我又得到了错误的答案。

请帮忙！8-|

我有一系列要旋转的顶点（粉红色），以便顶点图案的一个边缘与三角形的边缘（白色）匹配。

为此，我首先创建两个向量来表示边缘：floretAB 和 triangleAB（绿色）。然后我找到两者的叉积以获得一个轴，我可以围绕该轴旋转顶点（红色）。

然后我得到两个向量之间的角度，并使用它和旋转轴来创建一个四元数。最后，我围绕四元数旋转所有顶点。

旋转前

_

应该产生什么旋转

_

但是，尽管顶点正确地围绕四元数旋转，但角度并不正确，如下所示：

这是我用来获取两个向量之间角度的代码。我不明白我做错了什么：

对此的任何帮助将不胜感激，因为它确实困扰着我。

谢谢，詹姆斯

编辑：这是其余的代码：

_

_

这是我的顶点着色器代码：

在这段代码中，我尝试使用Learning Modern 3D Graphics Programming 网站上的教程来计算光照。顺便说一句，这是一本很棒的书，但是这里的代码与列出的代码基本相同，只是更改了几个名称，但是通过一些实验，我发现了一些非常奇特的东西。分段错误发生在

颜色 = vec3（强度）；

行，我知道因为删除该行会导致程序正常运行，（当然除了没有照明）

但是，当我更换线路时

浮动强度=点（正常，toLight）；

和：

浮动强度 = 3.14159；

它钳位到 1.0f 并且一切正常，立方体是白色的，如果我输入一个负数也会发生同样的情况：数字被钳位为零并且立方体是黑色的......

所以这很奇怪，这是事实：

• 删除将输出向量设置为请求颜色的行时，分段错误消失。
• 去除点积的计算时，分割错误也消失了
• 当强度恒定浮动时，一切正常。
• 将颜色设置为不涉及强度的任何内容都可以正常工作。
• 编辑：发现一些有趣的信息，当使用强度变量设置颜色变量以外的变量时工作正常，例如vec3 temp = vec3(intensity);不会导致段错误，但是将颜色设置为与强度变量无关的东西也可以正常工作color = vec3(1.0f);，虽然，如果我要为其设置颜色temp也会崩溃，这很奇怪。

非常感谢任何建议。谢谢

另外，我会包含我的opengl，c++代码，但我认为没有必要，如果我错了，请纠正我。

假设我的perl程序中有以下两个大小相等的数组：

我正在尝试使用核心模块reduce中定义的函数来获取他们的点积，List::Util但以下内容对我不起作用：

我得到50作为我的输出，而不是预期的130。

我正在使用以下方法在 R 中生成一个矩阵，

该矩阵表示点在 3D 中的坐标。如何在R中计算以下？

例如，如果矩阵是，

然后输出=1*2 + 4*5

我正在努力学习 R。所以任何帮助都将不胜感激。

谢谢

我有

wheredata_mat可以被认为是一个矩阵和data_vec一个列向量，我正在寻找一种方法来计算 with 的每一列的内积data_mat，data_vec并将其存储在另一个vector < int > data_out (4).

使用and的示例http://liveworkspace.org/code/2bW3X5%241可用于计算矩阵的列和：for_eachtransform

是否有可能以类似的方式（或以稍微不同的方式使用 STL 函数）计算矩阵列与向量的列点积？

问题是 'd2 = d1 + d2' 技巧在列内积情况下在这里不起作用 - 如果有一种方法可以包含 d3 也可以解决它（ d3 = d3 + d1 * d2 ）但是中似乎不存在三元函数transform。

我想做一个熊猫数据框和一个系列的矩阵乘法

df 是，

ser是，

我想要的结果是矩阵产品，就像这样

答案是，

我可以通过使用 numpy 点运算符并重建我的数据帧来做到这一点

pandas 中是否有本地方法可以做到这一点？

我想尽可能快地计算两个相同维度的矩阵的逐行点积。这就是我这样做的方式：

当然输出是：