python - Pandas DataFrame 和系列的矩阵乘法

Question

我想做一个熊猫数据框和一个系列的矩阵乘法

df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])

df 是，

 a  b
1  4  5
2  1  2
3  3  4

ser是，

0    0.6
1    0.4

我想要的结果是矩阵产品，就像这样

答案是，

我可以通过使用 numpy 点运算符并重建我的数据帧来做到这一点

c = a.values.dot(b.transpose())
c = pandas.DataFrame(c, index = a.index, columns = ['ans'])
print c


   ans
1  4.4
2  1.4
3  3.4

pandas 中是否有本地方法可以做到这一点？

Answer 1

pandas 隐式对齐系列的索引，使用 dot 函数

In [3]: df = pd.DataFrame({'a' : [4,1,3], 'b' : [5,2,4]},index=[1,2,3])

In [4]: s = pd.Series([0.6,0.4],index=['a','b'])

In [5]: df.dot(s)
Out[5]: 
1    4.4
2    1.4
3    3.4