我想按行对这个矩阵进行降序排序

但

如何使用 do.call 和 order 对矩阵进行排序？

编辑。固定上面的矩阵以符合上面的代码。

我正在尝试 rbind 一个大的数据帧列表（outputDfList），它是通过将一个复杂的函数应用到一个大表来生成的。您可以通过以下方式重新创建 outputDfList：

我的代码是

我收到的错误消息：

我仔细检查了每个数据帧的列号，它们都是一样的。我还尝试使用“options(error=recover)”进行调试，但我对它的熟悉程度不足以解决确切的问题。任何帮助表示赞赏。谢谢你。

I'm trying to plot an arbitrary number of bar plots with rmarkdown separated by 2 columns. In my example there will be 20 total plots so I was hoping to get 10 plots in each column, however, I can't seem to get this to work with grid.arrange

When I knit this to html I'm getting the following output:

I was hoping I would get something along the lines of:

but even with this the figure sizes are still funky, I've tried playing with heights and widths but still no luck. Apologies if this is a long question

我有一个数据框（日期、库存、价格、大小），我想为其聚合实例数、对大小求和并获得价格的最小值和最大值。该部分有效，但是，最终输出包含多行相同的代码。例如，DGAZ 在 cand 数据框中出现两次，在 results_all 部分中出现两次。在 results_all 中，我希望每个代码有一行。

DGAZ 在 Cand 中：

result_all 中的 DGAZ：

你知道这是为什么吗？

请注意，我最终会在多个日期执行此操作，这就是为什么有 2 个 do.call 语句的原因。

可重现的代码：

谢谢你。

我有一个旨在：

1. 在两个模型的已知参数集（空和替代）下模拟两个数据集
2. 将两个模型重新拟合到模拟数据

我想通过将并行包与 pblapply 包结合使用来加快计算时间。

这是功能：

此功能有效，但在并行计算过程中似乎存在瓶颈。我怀疑do.call函数引入了冗余，但我不确定......我仍然需要实现 do.call 或其他类似函数，因为我需要在 pblapply 中提供参数列表，并且参数特定于每个拟合。

为了证明并行计算过程中性能不足，我模拟并使用了以下数据：

在具有 i3 CPU 的计算机上，我使用了 3 个 worker 并获得了以下结果：

当我运行与上面相同但没有并行计算（do.parallel = F）时，计算通常花费更少的时间：

之后，我只是在全局环境中（不在函数内）运行我的部分函数，​​但使用并行计算。代码和结果如下：

请注意，全局环境中的并行计算时间远低于我的自定义函数中的时间......

最后，我只是在全局环境中进行并行计算，但没有 do.call 函数，结果证明它是最有效的：

我感谢任何可能帮助我在我的函数中实现 do.call 的建议和/或解决方案，并结合并行处理提高性能。

我有一个更大的代码部分，但我已经将问题缩小到这个 - 所以我想返回一个连接列表。

所以上面它抱怨第二个参数不是一个列表。

为什么这不会返回串联列表？C 是一个合法的函数，它被传递一个列表？

所以“什么”是它抱怨的函数参数。

我do.call在并行化环境中嵌套了多个级别（每个级别本身都使用参数中命名的函数，而不是硬编码）%dopar%，并且最里面的函数无法找到来自外部环境的函数。我知道.export参数 onforeach并正在使用它，但不知何故，命名函数并没有沿着整个链传播。

我将问题简化为以下测试用例，它确实存在此问题：

我没有给出正确答案（带有一些数字的列表），而是得到：

添加if (!exists("simple.func")) stop("Could not find parse.data in scope main.func")到每个函数的开头（根据需要更改范围的名称）表明它是inner.func看不到的simple.func——即使outer.func 确实看到了。

我还测试了上面的几个变体，或者main.func硬outer.func编码下一级函数，而不是从参数中使用它。这两种变体都有效（例如，给出预期的结果），但对于现实世界的情况，我想保留将子函数作为参数的普遍性。

我也可以simple.func手动传递链，将它作为一个额外的参数包含在内，但这看起来非常混乱，为什么在simple.func应该作为环境的一部分传递时有必要呢？

有没有人有关于不那么笨拙的解决方案的想法，或者这个问题的根本原因？

我有一些算法的命名列表，可能看起来像这样

并且可能包含任意数量的附加算法。每种算法都对空间对象（spObj栅格类）执行操作并返回修改后的栅格。然后，我想do.call在父函数中将这个（和所有其他）算法应用于原始输入。然而，我另外想要实现的是定义算法的顺序应用，即在前一个算法的输出上。我想出了以下代码，但我对提高性能的其他建议感到好奇，因为这是可能的。

难道不能使用某种apply()构造来代替for-loop吗？我不确定我是否只是不充分理解apply/的逻辑，do.call或者这在 R 中实际上是不可能的。

我修改为 for-loop 以使其与 Davids 的建议相媲美，并对其进行了微基准测试：

这导致

这是 for 循环实际上并不比任何其他解决方案慢的示例之一吗？

如果之前有人问过这个问题，请原谅我......

我有多个列表，我希望组合如下

我想要的是这样的：

我尝试了以下方法，但这会将列表的每个字符放在不同的行上，这等于每个列表的不同行数：

有没有办法得到我想要的？

谢谢

我有许多 .csv 文件，我保存在我 PC 上的一个文件夹中。然后，我创建一个这些数据集的列表，如下所示：

.csv 文件包含相同的列，小数使用.，列由 . 分隔;。我尝试使用以下代码组合这些数据集：

但它只读取第一个文件。我怎样才能将所有 15 个 .csv 文件合并到一个数据框中？

当我运行不同的代码时，我收到以下错误消息：

我假设出了点问题，其中一个文件（实际上我知道它在一个文件中只有几行）只有 7 列而不是 8 列。我不想单独查看每个文件以尝试查找是否有一些异常。我怎样才能让这些不遵循模式的行自动删除？

我的数据文件看起来像：