问题标签 [do.call]

运行以下代码时，我获得Error in as.graphicsAnnot(text) : could not find function "bold". 我怎样才能解决这个问题？

我的目标是使用列表margs将其他参数传递给mtext(). 这通常是用 完成的...，但这些参数已经传递给plot().

我面临一个关于do.call和curve的奇怪问题：

func1构造func2和func3绘制构造的func2。但是当我运行func3时，会显示以下错误：

但是，当我运行func1并手动绘制输出（不应用func3）时， 将绘制 func2：

这里发生的事情让我很困惑，我不知道为什么do.call不能在func3本地环境中绘制func2 。

谢谢

我想在 R 中使用merge多个，做一个完整的外连接。为此，我希望执行以下操作：data.framerow.names

我希望得到的是：

我想data.frame在 R 中交织两个。例如：

我希望结果看起来像：

通过cbinding x[1]with y[1], x[2]withy[2]等获得。

最干净的方法是什么？现在，我的解决方案包括将所有内容都吐出到列表中并合并。这很丑陋：

我正在尝试绑定列表中元素的一些子元素

名单OC如下

我正在puts对 OC 的每个列表元素中的所有数据框进行基本的 rbind，

但是，每个行名都会附加其父元素的名称。有没有办法避免这种情况？

我尝试设置deparse.level = 0为rbind，但结果不是我想要的..

这是我在这里提出的问题的扩展： 在计算后将因子均值放入数据集中

现在我已经基本标准化了我有兴趣使用的所有统计数据，我想在数据集中搜索与这些数据相交的人。因此，我正在搜索这样的数据集：

寻找所有这三件事都为真的玩家，但是当我运行它时，它会将 Scaled K.AB 值重置为 0.5、1 或 2，然后不使用该参数进行搜索。以这种方式搜索数据集是否有问题，或者是否有更好的方法以同样的方式在数据集中查找人员？

这是一些示例数据，但它与我使用 4000 条记录时没有相同的问题：

谢谢！

我正在尝试根据输入动态命名数据框的输出。

目前，输出如下所示：

但是，我希望它看起来像这样：

我认为答案与 match.call/do.call 有关，但在使用这些函数时，我的知识充其量是模糊的。有谁知道这是否可能？

谢谢你的帮助！

假设我有一些模型存储在列表中：

我想用stats::AIC. 我正在寻找我会从中得到的输出AIC(mods[[1]], mods[[2]], mods[[3]])，但我希望它能够概括为任意长的列表。我以为

会起作用，但它会返回一些非常冗长且无益的东西。（如果列表已命名，则会导致错误，除非其中一个名称是object，对应于 的第一个参数AIC，但随后您将再次获得详细输出。）

失败后do.call，我开始思考eval(parse())解决方案，但我想我应该先在这里问。

我对如何在 R 中将事物合并在一起这个非常常见的问题有所不同。

我在特定文件夹中有一组 .txt 文件，并且我编写了一个函数：

• 列出我想要的文件，然后为每个文件
• 读取文件
• 对数据进行子集化（仅提取感兴趣的行和列）
• 对数据进行一些计算
• 将这些新值添加到列表中。

我最终得到的是一个具有以下结构的列表：

对于每个变量（Var1, Var2, Var3,...），我有一列Sample和一列数值。

Sample始终是 14 个级别的因子；这些水平对于每个变量都是相同的。

问题是某些变量（Var3如上）没有对Sample.

我想要结束的是一个有 14 行的数据框（每个级别一个Sample）。第一列应该是Sample; 那么对于每个变量，应该有一列包含相应的数值，如下所示：

我一直在尝试这样做do.call，但不知道如何为by;传递参数。cbind由于缺少值而变得不高兴。关于如何做到这一点的任何想法？

谢谢！

编辑：根据joran的要求：

由于包中的stepAIC()函数MASS在函数中使用时会出现问题，因此我将其与do.call()（在此处描述）一起使用。我的问题听起来很简单，但我找不到解决方案：当我do.call()用于lm()具有多个栅格图层的模型时，所有图层都保存在模型中。如果我想打印一个summary()模型，它会在输出中写入所有层，它会变得非常混乱。我怎样才能得到一个“正常”的summary输出，就像我没有使用一样do.call？

这是一个简短的例子：

创建栅格图层列表：

将它们转换为data.frame：

用于do.call模型lm：

summary()输出如下所示：

在这个小例子中，这看起来还不错，但是当您使用 10 层或更多raster层且每层大约有 32k 值时，它就会变得一团糟。所以我想让输出看起来像我只使用summary(lm)没有的函数do.call：