问题标签 [dng]

我正在尝试从任意像素阵列生成 TIFF/EP Profile 2 原始 (.dng) 图像。该像素阵列表示拜耳模式 (CFA)。

我研究了 TIFF/EP 文件规范，并通过使用 libtiff，包含了我认为生成完整 .dng 文件所必需的所有标签。但是，我无法使用 dcraw 转换创建的文件（dcraw 显示它无法解码文件）。

一个问题可能是由在 TIFF/EP 规范中声明为强制性但似乎并未在 libtiff 中实现的两个标签引起的：SensingMethod 和 TIFF/EPStandardID 标签。我真的必须包含它们吗（我已经看到忽略这些标签但仍然报告正常工作的示例代码），如果是这样，我如何手动将它们添加到 libtiff？此外，设置 SubIFD 标记会产生错误消息“断言失败：*pa<=0xFFFFFFFFUL，文件 tif_dirwrite.c，第 1869 行”

总而言之，我不认为我的问题仅仅是由于这三个标签，我相信有一些根本性的错误。也许你们中的某个人可以看看我的代码并提供一些线索？我不得不说 libtiff 的文档很差，所以我的代码受到了极少数示例代码之一的启发：elphel_dng.c。

非常感谢！费边

PS。我将生成的文件上传到Dropbox

C++

我想构建一个 iOS 10 应用程序，让您拍摄 RAW ( .dng) 图像，对其进行编辑，然后将编辑后的.dng文件保存到相机胶卷。通过结合来自 Apple 2016 年“ AVCamManual ”和“ RawExpose ”示例应用程序的代码，我已经达到了CIFilter包含 RAW 图像和编辑的地步。

但是，我不知道如何将结果CIImage作为.dng文件保存到相机胶卷。这可能吗？

我正在尝试在 上捕获图像iOS10，将其存储为原始格式，然后再进行处理。拍摄和保存图像不是问题，但是当我稍后尝试使用 CIFIlter(imageData:options:) 打开 DNG 文件时，filter.outputImage 为 nil。这是我的代码：

拍摄图像：

该文件按预期保存，我可以在 lightroom 中打开它而不会出现问题。

这是再次读取文件的代码：

然而，输出图像为零，即使过滤器似乎已初始化。根据 Apple 的说法，如果原始文件的格式具有不受支持的格式，则可能会发生这种情况，但我不知道这将如何适用于我的情况。

那么：我需要做什么才能CIImage从 DNG 文件中获取一个？

我正在尝试从 DNG RAW 图像文件中获取缩略图并在 android 中显示它。我已成功读取所有必需的标签并获取形成图像的值。但我之前没有使用过图像，因此面临位图创建问题。通过阅读原始图像标签，我得到了以下值：

图像宽度 = 320

图像高度 = 216

压缩 = 1（1=未压缩）

每像素样本 = 3

每个样本位 = 8

图像起始偏移量 = 7044

颜色解释 = 2 (2=ARGB_8888)

获取图像数据我的代码是：

从上面的代码中，我得到了一个字节数组的未压缩图像数据。但我将它转换为位图，将位图设为空。

那么，如何正确创建位图？提前感谢您的帮助。

我从 Nexus6P 拍摄了 5 张 dng 图像，用于科学成像。图像中的像素强度将映射到我的测量值。为了进一步处理，对 5 个 dng 图像进行平均以减少噪声并转换为 png。我正在使用下面的代码来实现这一点

我想知道是否正在对 dng 图像进行任何处理，在转换时更改像素强度值，因为它会影响我的最终校准。

版本：ImageMagick 7.0.3-4，Windows 10

尝试在 Python 中处理原始 DNG 图片，但rawpy结果很奇怪。

结果是一个 8 位值的 rgb 图片数组，而我的相机生成 14 位原始图片。

可视化rgb数组给出了预期的结果：

通过一些谷歌搜索，我了解到可以导入相同的文件，但输出为 16 位。

我在后处理函数中使用了以下参数：

现在rgb数组包含 16 位值，但可视化结果如下：

有人能告诉我如何获得类似于第一个结果但处理 16 位值的可视化吗？

最初我认为这与我的相机生成 14 位图像而不是 16 位的事实有关，但将参数更改output_bps为 14 会产生更差的可视化结果。

提前致谢！

根据要求，我会在此处添加 PENTAX K-5 的原始图片，但它有 18MB 大，并且论坛有 2MB 的限制（可能是另一种传递文件的方式？）。

这个问题是我之前的一个dng-raw-pictures-imported-as-16-bit-deep-but-unexpected-plt-show-result的后续问题，之后我继续搜索。

由于回复获得了 16 位的可视化，但每个通道的通道运行良好。我决定拍摄一系列 50 个 BIAS 帧。这是在完全黑暗中使用 ISO 100 和 1/8000 秒曝光时间（最低 ISO 的最短曝光）拍摄的照片。偏置帧显示传感器在没有光线进入时看到的内容，传感器后面的 ADC 应该为每个像素提供一个“0”值。情况并非总是如此，我想分析一下这个值有多少变化。我不希望有大的变化或大的错误值。

使用我上一个问题中解释的方法，我一一读取我的 50 帧并查看随机像素的 R、G、B 值（随机但始终相同），让我们说位置为 [1500, 1500]。

在运行序列时，我将像素值与行和列的平均值进行比较。除了平均值之外，我还计算了行和列的标准偏差。

这是我发现的：

就我个人而言，我发现这些波动很大，没想到对于 14 位深度的 ADC 会出现这种情况。可能我查看数据的方式有问题，我犹豫了一下，但担心它再次与 ColorMapping、Demosaicing 等有关。

为了进行交叉检查，我想确保我从 Python 脚本中获得的像素 [1500,1500] 的值可以重现。因此，我安装了 ImageJ 或者也调用了它的最新版本 Fiji。使用 DCRAWreader 插件，我可以读取相同的 16 位帧并使用像素检查工具来查找位置 [1500,1500] 中著名像素的值。

ImageJ 值与我使用 Python 获得的值不对应。

我现在的问题是：“我应该如何解释在 Python 中上传的图片像素背后的 rgb 数字？它们与像素传感器阱中产生并由 ADC 转换为数字值的电子数量有何关系？ "

我目前正在开发一个需要使用 Camera2 才能自定义 HDR 设置的 HDR 应用程序。

我开发了一种自定义算法来从原始 DNG 图像中检索某些数据，我想在 Android 上实现它。

不幸的是，我不是 Java/Android 方面的专家，所以我自学了如何编码。使用其他格式，我通常使用位图来检索像素数据。（这对于现有方法来说是一项相对容易的任务）

关于 DNG 文件，我没有找到任何文档告诉我如何检索像素数据。我想过缓冲图像，但是 DNG 文件格式包含像素以外的许多信息，恐怕我无法找到使用 bufferstream 的提取策略。（我只想将像素存储在数组中）

有人有想法吗？非常感谢一些提示。

此致

我编写了一个应用程序，它从我的 Ricoh GR II 中读取 dng 文件并将它们保存到 iOS 10 的照片库中，代码如下

我收到以下错误：

我想也许 iOS 只支持在 iPhone 上拍摄的 DNG？

我们有一个谷歌 Nexus 5，它以 DNG 格式拍摄 RAW 图像。我们想知道 DefaultCropSize (2448x3264) 和 ActiveArea (2464x3280) 的差异从何而来，这些像素是否用于某种黑电平补偿？我读过有机会，在某些像素上有一个掩蔽层来获得“在线”-darkvalues。这可能是这里的问题吗？

我们正在使用这种运行良好的方法在 MATLAB 中读取文件： https ://github.com/rcsumner/devCam/blob/5ab896704fdced674bfed8767c90251ce2cebe06/MATLAB/dngRead.m

Adobe-DNG 文档提供了以下详细信息： http ://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/products/photoshop/pdfs/dng_spec.pdf

默认作物尺寸：

原始图像通常会在最终图像的边缘周围存储额外的像素。这些额外的像素有助于防止最终图像边缘附近的插值伪影。DefaultCropSize 指定最终图像区域的大小，以原始图像坐标表示（即，在应用 DefaultScale 之前）。

活动区域：

此矩形定义传感器的活动（非屏蔽）像素。矩形坐标的顺序为：上、左、下、右。

提前非常感谢！:)