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我正在运行 2（性别）x 2（建议）受试者之间的方差分析，并且 R 和 SPSS 都报告了相同的方差分析统计数据：对于建议：F = 372.012，效果 df = 1，错误 df = 661；对于 Gender x Advice：F = 45.449，效果 df = 1，错误 df = 2。

在计算偏 eta 平方时，R（跨多个 R 包：rstatix 和 DescTools）报告 Advice 为 0.221，Gender x Advice 为 0.031。但是，SPSS 和使用 Lakens 的效应大小电子表格 ( https://osf.io/ixgcd/ ) 导致 Advice 为 0.360，Gender x Advice 为 0.064。

R 是否以与标准不同的方式计算部分 eta 平方值？

这是一个示例数据集，其中仅包含测试问题所需的变量： https ://docs.google.com/spreadsheets/d/15AIyIfTi9YgMWM5FTl163uddPx1E19xfaU-vMDRlJuI/edit?usp=sharing

这是我在 RStudio 中使用的代码：

这是我在 SPSS 中使用的语法：

注意：我使用的是 SPSS 26 版和 R 3.6.3 版。我有一个 64 位操作系统的 Windows 10。

我得到这个错误代码：

as.data.frame.default(data, optional = TRUE) 中的错误：无法将类“函数”强制转换为 data.frame 此外：警告消息：在 PseudoR2(m1, which = "all") 中：可以找不到用于评估 PseudoR2 空模型的 multinom 对象的模型或数据元素。将使用“df”的新评估来拟合空模型。确保对象自初始调用以来未更改，或尝试使用“model = TRUE”运行 multinom

但是，m1是一个multinom对象，我认为它的格式都很好，不是吗？

我对使用 ggdotplot 的 R 中的点图有一些疑问。有几个问题，但我现在想只关注一个：我想将“mean_sd”的填充颜色和形状更改为黄色，并更改为与点形成对比的菱形。add.params = list(color='"black", fill="yellow", shape = 18, size=1) 不起作用。我在网上搜索了示例，但找不到任何示例。这是最小的示例。

列出的包与我的其余代码一起使用。

谢谢！

我正在使用 DescTools 中的 Desc() 来描述 rmarkdown PDF 文档中的一些变量。问题是它会生成 3 个在我编织文档时保持一致的图，从而裁剪图像。

例子：

输出包含 3 个图。我可以使用 results[[1]]] 中的列表找到各个响应，但我找不到绘图对象，我认为这可能是一种将一个放在另一个之下的方法。

有什么想法吗？

我在 powerpoint 中制作了这张图片来说明我正在尝试做的事情：

我正在尝试制作一系列沿 x 轴以一致的间隔“移动”的圆圈（每个圆圈的大小相同）；例如，每个连续圆的中心距离前一个圆 2 点。

我已经尝试了几件事，包括包中的DrawCircle功能DescTools，但不能产生这个。例如，这里我试图画 20 个圆，其中每个圆的中心距离前一个圆 2 点，每个圆的半径为 2（这不起作用）

如何在 R 中做到这一点？

我正在尝试按百分比修剪 r 中的向量。该函数应丢弃 X 的最低 5% 和最高 5% 值，然后返回 X 的均值、方差和中位数。

我试图分配给这样的新变量

没有运气。我没有找到问题的原因是因为我是新手，而且当我运行它时

一切正常。也许它与 Trim() 函数有关，但我不知道究竟是什么。无论如何，这是我得到的错误。

如果您对我如何获得相同的结果有其他建议，我会全力以赴。

我正在尝试ggplot2在 R 中的堆叠 barplot ( ) 中绘制几个条之间的连接线。为此，我ConnLines从 DescTools 包中找到了该函数。我的目标是获得类似文档中所示的结果。

引发以下错误：

taxa_new是一个分组数据框，因为 ggplot 要求这样做。将其转换为内部矩阵ConnLines也不起作用。没有ConnLines. 我认为这与 ?ConnLines不兼容ggplot2且仅适用于barplot?

我需要知道两个数字范围重叠了多少整数。我尝试使用 DescTools::Overlap，但输出不是我所期望的。

上面创建的测试数据集中每一行的输出（整列）为“10”。我想要每个特定行的重叠，所以前 3 列分别是 2、3、4。

我正在寻找一种方法来计算每个组中最常见的名称，然后将该组中的所有名称更改为最常见的名称，或者使用最常见的名称创建一个新列。在数据集中，常见名称中可能存在关联，因此在这些情况下，我希望它选择其中一个关联名称。例如：

示例数据如下所示：

我的数据集中的名称也可能包含中间名。

我试过使用这个DescTools::Mode()函数，如果最常用的名字没有联系，这个函数效果很好。使用这种方法，我得到以下输出：

有谁知道如何让<NA>状态 Jack 或 Jack B 或其他技术来执行此任务？

提前致谢！

有些软件包允许您使用偏差校正和加速引导程序确定 95% 置信区间。我试图完全理解这个过程并编写 R 代码来重现 DescTools::MeanDiffCI 函数产生的相同结果。我已经创建了合成数据，并使用该函数通过 BCa 调整返回 95% CI。

但是，当我复制它并生成重新采样时，我陷入了如何应用校正的困境。我会很感激任何指示。

Thee 函数产生的 CI 为 (7.724227, 31.010417)，而我的代码在应用 BCa 之前返回 (9.697589, 28.802789)。