问题标签 [data-analysis]

嗨，我正在从 web 服务生成一个 DataTable，我想将整个 DataTable 保存到一个数据库表中。

DataTable正在生成，但接下来要做什么。我卡住了。给我看一些语法。我也不需要 select 语句，我只想将DataTable 中的所有信息插入到空白的 db 表中。

我被要求研究和记录一家三级医院的现有系统。医院由行政部门（会计、行政、工程......）和诊所单位（药房、病人进出医院的过程......）组成。

我需要了解数据如何流入和流出以及业务流程。

这是一家大医院。我如何系统地分析和记录这个系统？

虽然我有这项任务，但我有一个可以为医院实施的通用系统，并希望根据我的发现根据他们的需求调整系统。

我需要一个计划来使这个过程成功。有人可以帮我指导吗？

编辑＃1：

我发现这个有用的链接

如何定义和概述您的业务流程工作流

编辑#2：

我提出了一些我认为有必要开始的问题。请为他们做出贡献并挑战他们。

• 您的部门执行什么职能？
• 什么信息进入您的部门？
• 你从你的部门发出什么信息？
• 您如何使用传入的每个信息？
• 你用它们做什么？
• 它们是如何流动的？
• 离开部门的信息是如何生成或获取的？
• 这些信息是如何流动的？
• 你生成什么信息？
• 您如何处理这些生成的信息？

您将如何在 Excel 中对具有五个分类值的属性进行二值化？

我将很快分析大量与网络流量相关的数据，并对数据进行预处理以进行分析。我发现 R 和 SPSS 是最流行的统计分析工具之一。我还将生成相当多的图形和图表。因此，我想知道这两个软件之间的基本区别是什么。

我不是在问哪个更好，而只是想知道两者在工作流程方面有什么区别（除了 SPSS 具有 GUI 的事实）。无论哪种情况，我都将主要使用脚本，所以我想了解其他差异。

我已经阅读了这个问题的答案，它们很有帮助，但我需要帮助。

我在 R 中有一个示例数据集，如下所示：

我想为这些数据拟合一个模型，以便y = f(x). 我希望它是一个三阶多项式模型。

我怎么能在 R 中做到这一点？

此外，R 可以帮助我找到最合适的模型吗？

我有一组具有半常规格式的文档。行通常用换行符分隔，每行的主要组成部分用空格分隔。一些示例是一组家具组装说明、一组目录、一组食谱和一组银行对账单。

问题在于，每组中的每个样本都与其对等成员不同，这使得 RegEx 解析不可行：项目的数量可能位于项目名称之前或之后，相同的项目可能在样本之间具有不同的名称、说明性文本或行之间可能存在注释等。

我使用分类器（神经网络、贝叶斯、GA 和 GP）来处理整个文档或数据集，但没有从文档中提取项目并在上下文中对其进行分类。这可以做到吗？有没有更可行的方法？

我有一些数据需要分析。数据是多行的，每个块由换行符分隔。所以，它是这样的

我需要过滤掉那些存在某些特定属性的数据块。例如，只有那些具有属性 4 的块，只有那些同时具有属性 3 和 6 的块等等。我可能还需要根据这些属性的值进行选择，例如，只有那些具有属性 3 且其值为 '一个'。

我将如何在 Perl 中执行此操作。我尝试将其拆分为“\n”，但似乎无法正常工作。我错过了什么吗？

我需要分析一些有关 DSL 线路的 Internet 会话的数据。我想看看会话持续时间是如何分布的。我想一个简单的方法是从绘制所有会话持续时间的概率密度图开始。

我已经在 R 中加载了数据并使用了该density()函数。所以，它是这样的

我是 R 和这种分析的新手。这是我通过谷歌发现的。我得到了一个情节，但我还有一些问题。这是做我想做的事情的正确功能还是有别的什么？

在图中，我发现 Y 轴刻度为 0...1.5。我不明白它怎么可能是 1.5，不应该是从 0...1 吗？

另外，我想获得更平滑的曲线。因为，数据集真的很大，所以线条真的是锯齿状的。当我介绍这个时，让它们变得平滑会更好。我该怎么做呢？

有没有人有使用 r/python 和存储在固态驱动器中的数据的经验。如果您主要进行读取，理论上这应该会显着改善大型数据集的加载时间。我想知道这是否属实，是否值得投资 SSD 以提高数据密集型应用程序的 IO 速率。

你如何测试你自己的多维数据集的 k-means 实现？

我正在考虑在数据上运行一个已经存在的实现（即 Matlab）并将结果与​​我的算法进行比较。但这需要两种算法的工作方式大致相同，并且两种结果之间的映射可能不是小菜一碟。

你有更好的主意吗？