问题标签 [darkflow]

我在阅读本教程http://emaraic.com/blog/yolo-custom-object-detector后将 TinyYolo 与 deeplearning4j 一起使用，但我不太确定是否需要更多配置来处理 720p 图像，因为本示例中的图像是416x416。这有硬性要求吗？我只是在努力完全理解一些配置，如前所述：

我以前在我的标签和图像中使用过暗流，并取得了一些巨大的成功。我想使用 deeplearning4j 与我拥有的 java 项目进行更多集成。由于我一直在努力导入我创建的模型，这些模型仍然可以成功地与我拥有的一些 python 代码一起工作，但似乎与导出有一些细微差别。

如果有人能对此有所了解，我相信应该有处理 720p 图像的方法。我相信可能需要调整大小。我知道暗网和暗流自己执行了此操作。此外，如果我确实执行调整大小，我的标签注释 xml 文件是否需要更改？

谢谢你的帮助。

我已经训练了一个自定义的微型 yolov2 模型，并希望在 Xamarin Android 应用程序中使用这个模型。我已经使用 darkflow 将 yolov2 权重文件转换为 .pb。转换后的模型在 Xamarin Android 应用程序中不起作用，并且出现错误。This blog post说.pb模型应该转换为tensorflow lite版本以在Android上运行，我也将模型转换为tensorflow lite模型，但它仍然给出错误

加载 model.lite 失败，不是有效的 TensorFlow Graph 序列化：无效的 GraphDef

如何将微型 yolov2 模型转换为 tensorflow lite 模型以使其与 Android 应用程序一起使用？

使用 YOLO 和暗网训练自定义数据集时，假设可用数据使用 3 个类 voc.names进行注释

因此，.txt文件的格式为

这意味着猫是 0 类，狗 - 1 类，鸟 - 2 类

如果我想训练模型只检测狗（第 1 类）并忽略剩余的类，该怎么做？我可以按以下方式更改voc.names文件吗，即将第一行和第三行留空

如果上面的过程出错了，有没有其他的解决办法？

yolov3.cfg我正在尝试通过yolov3.weights使用darkflow. 但是，当我尝试运行时tfnet = TFNet(history)，它会引发“未定义退出”的错误。

我已darkflow按以下步骤安装：

在 Anaconda 提示中：

然后：

我正在使用暗流进行图像处理。--inplace我已经使用带有setup.py文件的命令在本地安装了暗流。我收到cython_utils的ModuleNotFound错误。

文件“darkflow/cython_utils/cy_yolo_findboxes.pyx”，第 1 行，在 init darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes

ModuleNotFoundError：没有名为“darkflow.cython_utils”的模块

在视频上运行时遇到问题。当它检测到路灯时，它会显示一只鸟。无论如何要重命名标签或删除标签？

我试图编辑 misc.py 但它不起作用。下面是检测到的图像的屏幕截图。

我正在尝试摆脱标签，或者如果可以的话，更改标签名称。

我正在使用 darkflow 进行自定义对象检测，它运行良好，并且通过 anaconda 提示符完美运行。我使用pyinstaller制作了exe，所以当我运行exe时，它显示了上述错误。谁能帮我摆脱这个？我也尝试在全球范围内安装暗流，但它没有用。

这是我在将 exe 拖放到 propmt 时遇到的错误，并且我在下面提供了我在使用 pyinstaller 制作 exe 时遇到的错误的相应信息。

136360 信息：更新 C:\Users\CamfyVision\AppData\Roaming\pyinstaller\bincache00_py36_64bit\darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes.pyd 中的清单 136361 信息：更新资源类型 24 名称 2 语言 1033 136413 信息：更新 C:\Users\ 中的清单CamfyVision\AppData\Roaming\pyinstaller\bincache00_py36_64bit\darkflow.cython_utils.cy_yolo2_findboxes.pyd 136414 信息：更新资源类型 24 名称 2 语言 1033

How do I get scores for all classes? For example, there is a dog object, with score 0.9. However I also want the cat score for the same object (0.1). How do I get them?

我正在开发一个检测用户并跟随的机器人。我正在使用来自 darkflow repo 的 YOLOv2 作为对象检测模块。

截至目前，我想让 Arduino 微控制器在检测到时将机器人向前移动到边界框。没有距离或立体凸轮。只要检测到边界框，就可以向前驱动电机。

这是我通过相机检测边界框的代码。如果有人可以指导我找到任何资源或教程的正确路径，那将会很有帮助。谢谢你。

我已经在 Windows 机器上安装了 opencv，并且需要在 C 驱动器中单独拥有 opencv 文件夹（不在任何其他文件夹内），但找不到安装它的文件夹。请帮我。