问题标签 [darkflow]
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python - 插入 Arduino 串行通讯时 YOLOV2 慢
我一直在研究对象检测和跟踪系统有一段时间了。当检测到一个人时，我尝试点亮 LED，根据分辨率范围的宽度确定边界框的坐标。截至目前，当我没有插入串行通信功能时，FPS 大约为 30。但是当我插入串行通讯时，fps 会在 7-10 左右下降得太低。什么可能导致这里的问题？
操作系统 = Windows
GPU = GTX 1070
CPU = i7
型号 = Darkflow, yolov2
目标检测代码。
pyserial comms 的代码：
python - 如何利用经过训练的 Darkflow 模型中的预测框来执行特定操作？
训练图像检测模型后，如何为特定操作加载边界框的参数？
型号：Darkflow Yolov2 类别：7
例如，如果我将阈值设置为 0.5，我如何利用视频中的结果边界框来计算重叠。我对python相当陌生，如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。
我不清楚如何提取单个类检测框及其相关的 x 和 y 数据。谢谢！
python - YOLO如何保存视频
我正在尝试在 yolo 中检测后保存视频，它会保存视频但不显示检测到的项目。代码在这里
python - 我过拟合了吗？
你好！我目前正在使用 Darkflow Yolov2 训练我的模型。优化器是具有 lr 0.001 的 SGD。根据这张图，我的 val loss > train loss，这是否意味着它是过拟合的？如果是，推荐的行动方案是什么？这看起来很奇怪，因为两个损失都在减少，但 val 损失更慢。
有关更多信息，我的火车数据集由每个类 400 个图像组成，带有单个注释，总共 2800 个图像。我这样做是为了防止类不平衡，每张图像只注释一个类实例。我的 val 数据集包含 350 张图像，带有多个注释。基本上，我注释了图像中的每个对象。我有 7 个班级，我的 train-val-test 拆分为 80-10-10。这是 val 损失的原因吗？
python - SGD optimiser graph
I just wanted to ask a quick question. I understand that val_loss and train_loss is insufficient to tell if the model is overfitting. However, i wish to use it as a rough gauge by monitoring if the val_loss is increasing. As i use SGD optimiser, i seem to have 2 different trends based on the smoothing value. Which should i use? Blue is val_loss and Orange is train_loss.
From smoothing = 0.999, both seems to be decreasing but from smoothing = 0.927, val_loss seems to be increasing. Thank you for reading!
Also, when is a good time to decrease the learning rate? Is it directly before the model overfits?
yolo - 如何使用我自己的数据集进行暗流训练？
我是一个有一些编程经验的初学者。我正在尝试用我自己的数据集训练暗流。我正在按照这些说明进行操作。
https://github.com/thtrieu/darkflow
到目前为止，我已经完成了以下步骤。
安装了darkflow和相关模块
创建测试图像并进行注释（Pascal VOC）。
/li>
如果我理解正确，暗流训练需要 Pascal VOC？
我的问题是我不知道如何开始培训。如何开始训练过程以及如何测试神经网络是否正常工作？我应该通过训练获得重量吗？
python - 如何将 .txt 文件转换为 xml 以进行 yolo 对象检测
我正在使用 yolo (darkflow) 进行对象检测。我有一个数据集和数据集的标签。但问题是，我需要 XML 格式的注释，但我有 .txt 格式的注释。如何将txt转换为xml？
这是一个示例 txt 文件。
我写了一些代码来将txt转换为xml
但是当我用转换后的 xml 文件训练模型时，模型没有检测到任何东西。所以我想我在某个地方搞砸了。
python - Darkflow 目录未显示在 google colab 中所有 python 笔记本的“文件”部分中
我使用以下链接中的说明安装了 Darkflow：https : //www.datadiscuss.com/yolo-custom-model-part1/ 在我的 GOOGLE COLAB 笔记本的左侧有 3 个下拉菜单：目录、代码片段和文件darkflow 目录仅显示在我安装了 Darkflow 的笔记本中的文件下拉列表中。当我打开一个新笔记本时，darkflow 目录不存在。我该怎么做才能使这个目录对所有笔记本通用？
tensorflow - 如何解决错误 - 预期的布尔值（或无值）以下参数：--train
我正在使用 YOLO-darkflow 训练一个用于对象检测的模型，但我得到了这个错误。我该如何解决。
我用来训练的命令是：python flow --model cfg/tiny-yolo-voc-1c.cfg --load bin/yolov2-tiny.weights --train train/Annotations --dataset train/Images --epoch 1000. 我错过了什么或做错了什么。我使用张量流==1.15
python - 如何禁用 Darkflow YOLOv2 上的图像翻转？
我目前正在训练基于方向的模型。我希望能够训练一个模型来判断物体的估计方向。目前，我在 1000 个 epoch 左右，准确度不好。我的理论是翻转操作似乎会导致模型不准确，因为 90 度的方向可能会翻转到 -90 度。因此，这两个单独的类会相互混淆。
这些是与训练期间的数据增强相关的代码。如果我的理论是正确的，我想咨询你的意见？如果是这样，我如何禁用翻转操作但保留其余的数据扩充？谢谢！