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我正在使用带有 GPU 的 Google Cloud Platform Compute Engine VM 上的 darkflow 进行自定义对象检测训练，但是每当我失去连接或笔记本电脑进入睡眠状态时，长时间运行的进程就会终止。我已经尝试通过我的 Windows 机器上的 SSH、使用 Google Cloud Shell、通过云平台上的 Jupyter Notebook 上的终端以及直接通过云平台上的 Jupyter Notebook 运行它，但是由于连接丢失，该过程在所有这些场景中都失败了即使虚拟机正在运行。保持这个长期运行过程的最佳方式是什么？PS 我后来确实意识到 Google Cloud Shell 不适合这个目的。

我正在尝试在 Windows 机器上的精心设计的机盖环境中设置 YOLO。由于 tensorflow 和 darkflow 在包管理器上似乎都不可用，我通过 pip 安装了它们

从github下载darkflow目录并从canopy命令提示符导航到它

接着

用于设置 cython_utils。现在，命令行演示似乎工作正常

但是当我尝试在我的树冠编辑器中运行以下命令时：

它向我抛出了这个错误：

我尝试将 bin 和 cfg 文件夹从我提取 darkflow 的原始目录复制到 site-packages/darkflow 文件夹：

但这似乎也不起作用。具有讽刺意味的是，通过 canopy 命令提示符在 python 控制台中工作得非常好

那么这一切基本上有什么问题呢？我在安装包时犯了一些错误吗？错过了在某处添加路径？或者我将 bin 和 cfg 文件夹放置在不正确的位置？

我正在运行 setup.py 来编译暗流。当我运行命令yum install gcc-python3-plugin 时，我总是遇到以下错误，我安装了 gcc & g++-7

错误

当我运行我的 python

有谁知道是什么导致了错误？谢谢你。

我已经使用该命令在 Windows 10 上成功安装了 darkflow-1.0.0 ( https://github.com/thtrieu/darkflow )。pip install .

在此之后，我尝试运行python flow --h，这给了我以下错误：

所以我尝试使用该python setup.py build_ext --inplace命令构建 Cython 扩展，这给了我以下错误：

pip show -f 暗流：

我已经让它在 linux 上运行，但我仍然希望它也能在 windows 上运行。有人可以指出我正确的方向吗？

谁能帮我区分暗网和暗流。一个比另一个的优势。我对 YOLO（You Only Look Once）的理解是一种快速物体检测的算法。

我正在尝试使用 Anaconda Prompt 安装 darkflow。我安装了 Microsoft Visual Studio 2015。但是，当我键入

它显示以下消息：

我从以下位置安装了相应的 Visual Studio SDK：https ://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202015 但是，它一直显示相同的错误，并且似乎仍未安装文件“Platform SDK” ，知道如何解决这个问题吗？

干杯!

我正在尝试使用暗流训练小 yolo。但是，当我运行代码时，我收到此错误：

如果我删除图像，它会找到另一个尺寸为 0,0 的图像，即使所有图像都有正常尺寸。如果我不删除它，它会告诉我一个大小为 0,0 的不同图像。意思是它随机通过？我删除了几张图片，但我不确定这是否会永远持续下去，或者是否只有一定数量的图片具有“大小 0,0”。

这是我在 darkflow-master 目录中使用的命令：

为什么以及何时使用 self.parse()？

当我浏览 tensorflow 的代码时，我在几个函数中看到了这一点-darkflow

我发现这个的来源：https ://github.com/thtrieu/darkflow/blob/master/darkflow/net/yolo/data.py

I have trained my model for single class, i want to capture(Count) the same object from webcam once, means if same object detecting in frame then it should capture as one until it leave the frame.

In my case it captures the same object multiple times(means it saves the multiple images for same object) but i want single image for single object.

Anyone Can tell me please how can we do this in Darknet/Darkflow using python.

Thanks in advance.

我目前正在尝试将使用本教程（https://github.com/thtrieu/darkflow）创建的已保存（和工作）.pb 文件转换为 onnx 文件。我目前正在使用winML工具，但是转换的结果根本不起作用（输入参数错误+整个架构不正确）。

我的输入参数（在自述文件的最底部指定）：输入：0

输出节点：输出：0

我想在 HoloLens 上运行的 UWP 应用程序中使用转换后的模型。

是否有人已经成功将此模型（或任何 TensorFlow 模型）转换为 ONNX？如果是这样，我会非常感谢任何链接/教程/帮助！

如果您需要更多信息，请告诉我。我对这样的论坛非常陌生。对于那个很抱歉。

沃尔特