我想将我的 python 库转换为可以在浏览器中运行的 Javascript。到目前为止，我尝试了以下方法但没有成功。

但是 eemcc 抱怨以下内容：

这些函数在 c 输入中缺失，在 JS 输出中，它们作为未实现的存根函数存在，例如

正如预期的那样，当我尝试通过节点运行 JS 时，它会出错：

我正在尝试在 Windows 10 上使用 Cython 编译一个 hello world 示例。我有 Visual Studio 2015 社区。Python 3.5.2

我的 setup.py 看起来像这样：

我要编译的文件如下所示：

我用这个命令构建：

我不断收到此错误：

我一直在做很多研究，但我发现了很多什么都没有。我怎样才能解决这个问题？

让我解释一下情况。

我使用系统 g++（在 linux 下）编译了一个 c++ 库。然后构建一个 cython 模块，该模块调用预编译库中的函数。构建 cython 模块是在 anconada venv 下完成的（但 venv 内没有安装 g++。因此 cython 必须使用系统 gcc/g++）。现在在同一个anaconda venv下，导入cython模块会报错：

似乎由系统 g++ 编译的 c 库（libc_rd_halo.so）现在正在寻找 anaconda g++ 库。而且我没有在 anaconda venv 中安装 g++。

我可以通过使用 anaconda g++ 从头开始​​编译 c 库来解决这个问题。再次构建 cython 模块，然后我可以导入模块。但是我想让 anaconda cython 使用系统编译器并在导入模块时查找系统编译器库。

我的问题是：

1. 为什么anaconda cython默认寻找本地anaconda g++，而不是系统编译器？这样做有什么好处吗？

2. 如何让 anaconda cython 查找系统编译器库？

每当我尝试编译 simpleset cython 示例时

你好世界.pyx

安装程序.py

我正在接收

我做错了什么？

PS我正在使用

我正在尝试优化一个存储单词及其计数的函数。到目前为止，Python 的实现相当缓慢。我正在尝试对功能进行cythonize。我们在 cython 中对应于 defaultdict 还有哪些其他选择？

我有一个运行速度太慢的巨大 Python 代码。我不想用 C 重写我的整个代码，所以我做了一些研究，然后遇到了 Cython。有人建议我将我的 Python 代码保存为 .pyx 并创建一个 setup.py 文件，该文件将“细胞化”我的代码，然后将其编译成 C。

但是，当我键入时出现错误C:/Users/loic/Documents/maido-cython/setup.py build_ext –inplace：

这里是我使用的代码 ( maido-cython.py) 和 4 个 numpy 文件 ( ******_maido_856x512.npy)（不用担心我将它上传到我自己的 Google 帐户）：https ://drive.google.com/drive/folders/0B7P95aWmH4DUek9xcEROb0FQR0E

这是我在设置文件中写的：

有人可以告诉我我做错了什么吗？

编辑：

我听取了您的建议并更改了文件。我还更改了上传的链接：https ://drive.google.com/drive/folders/0B7P95aWmH4DUcFY0X3JycGlacDQ

当我键入C:/Users/loic/Documents/maido/setup.py build_ext –inplace与冒号字符“：”有关时，我遇到了另一个问题

我没有找到对应的unicode字符。我应该添加什么？

我用 Cython 编译了我的 Python 代码并得到了一个.pyd文件。我想导入它，所以建议我把它放在我的PYTHONPATH.

这里是 ：

我把我的.pyd文件放进去C:\\Users\\loic\\Anaconda2\\lib\\site-packages，当我尝试用 Python 导入它时，我收到了这条消息：

然后我将我的.pyd文件放在与我的 Python 程序相同的目录中，我得到了完全相同的消息。

我做了一些研究，发现了那篇文章（使用 cython 扩展一旦编译 [在 Windows 下]，如何使用 .pyd's？），但它似乎没有给我更多信息。

我在 Anaconda 2 中使用 Python 64 位，因为我编译的代码需要 Python 64 位（它需要更多内存，否则控制台很快就会在内存中饱和）。

有人能告诉我我应该怎么做才能使它与 Python 64 位一起工作吗？

编辑：如果你需要它，这是我的setup.py文件

我想对 Sutherland-Hogman 算法的python实现进行cythonise 。该算法根据非常简单的规则（在边缘内部或外部等）更新顶点列表，但细节并不重要。这是python版本，它接受顺时针方向的多边形顶点列表。例如那些：

并计算它们的交集：

这是在rosettacode 上找到的代码，稍作修改以在没有交集的情况下返回一个空列表。

这个函数对我的应用程序来说非常慢，所以我尝试使用 numpy 对它进行 cythonize。这是我的 cython 版本。我必须在剪辑之外定义这两个函数，因为我有关于缓冲区输入的错误消息。

cython1

当我对这两个版本进行计时时，我在加速方面只获得了两倍，我需要至少 10 倍（或 100 倍！）。有什么事要做吗？如何使用 Cython 处理列表？

编辑 1：我遵循@DavidW 的建议，我分配 numpy 数组并修剪它们而不是使用 list，我现在正在使用 cdef 函数，这些函数应该可以提高 10 倍的速度，不幸的是我根本没有看到任何加速！

cython2

这是基准：

39.45

44.12

第二个更惨！

编辑 2来自 CodeReview 的 @Peter Taylor 的最佳答案使用了这样一个事实，即每次计算 inside_s 都是多余的，因为 s=e 并且您已经计算了 inside_e （并将 dc 和 n1 从函数中分解出来，但它没有多大帮助）。

混合这两个版本（只有 numpy 数组和@Peter Taylor 的技巧效果稍差）。不知道为什么？可能是因为我们必须分配一长串大小为 sP.shape[0]*cp.shape[0] 的列表？

我正在学习如何使用 Cython 高效地编译 Python 代码并使其更快。

这是我到目前为止所做的：

1. 我创建了一个名为的 Python 文件math_code_python.py，并在其中放入了 4 个简单的函数。
2. 我将该文件保存为math_code_cython.pyx.
3. 我创建了一个名为setup.py.
4. 我输入python C:\Users\loic\Documents\math_code\setup.py build_ext --inplace了我的Command Prompt.
5. 我得到了一个名为math_code_cython.cp36-win_amd64.pyd我重命名的编译文件math_code_pyd.pyd。

6. 最后，我创建了一个 Python 文件test_math_code.pyd，只import math_code_pyd在其中调用了 with。当我执行这个文件时，我收到了这条消息：

   /li>

我做了一些研究，感谢那些帖子，我明白我必须提供init function：

• https://bytes.com/topic/python/answers/694888-constructor-initialization-function-module
• Python 3.5 ImportError：动态模块未定义模块导出函数（PyInit_cv2）

我的问题是：我该怎么做？我是否必须在末尾添加一个函数，math_code_python.py如下所示？

我的 Python 版本：

math_code_python.py

安装程序.py

我正在使用 cython 来提高 python 函数的性能。基本上我只能在字典操作中提高性能。所以我试图搜索用 c 编写的任何字典，我发现 cython 本身包含一个 .pxd 文件，该文件基本上是“Cython/includes/cpython”中 .h 文件的包装器。我的问题是如果我直接使用cimport dict，如何在编译时包含上述路径？

如果我使用这个 dict.pxd 我会在性能上得到任何改进吗？我附上了 dict.pxd 的代码

https://github.com/cython/cython/blob/master/Cython/Includes/cpython/dict.pxd