我正在学习如何使用 Cython 高效地编译 Python 代码并使其更快。
这是我到目前为止所做的:
- 我创建了一个名为的 Python 文件
math_code_python.py
,并在其中放入了 4 个简单的函数。 - 我将该文件保存为
math_code_cython.pyx
. - 我创建了一个名为
setup.py
. - 我输入
python C:\Users\loic\Documents\math_code\setup.py build_ext --inplace
了我的Command Prompt
. - 我得到了一个名为
math_code_cython.cp36-win_amd64.pyd
我重命名的编译文件math_code_pyd.pyd
。 最后,我创建了一个 Python 文件
test_math_code.pyd
,只import math_code_pyd
在其中调用了 with。当我执行这个文件时,我收到了这条消息:ImportError: dynamic module does not define module export function
我做了一些研究,感谢那些帖子,我明白我必须提供init function
:
- https://bytes.com/topic/python/answers/694888-constructor-initialization-function-module
- Python 3.5 ImportError:动态模块未定义模块导出函数(PyInit_cv2)
我的问题是:我该怎么做?我是否必须在末尾添加一个函数,math_code_python.py
如下所示?
def __init__(self):
# something ?
我的 Python 版本:
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
math_code_python.py
def fact(n):
if n==0 or n==1:
return 1
else:
return n*fact(n-1)
def fibo(n):
if n==0 or n==1:
return 1
else:
return fibo(n-1)+fibo(n-2)
def dicho(f, a, b, eps):
assert f(a)*f(b) < 0
while b-a > eps:
M = (a+b)/2.
if f(a) * f(M) > 0:
a = M
else:
b = M
return M
def newton(f, fp, x0, eps):
u = x0
v = u - f(u)/fp(u)
while abs(v-u) > eps:
u = v
v = u - f(u)/fp(u)
return v
安装程序.py
try:
from setuptools import setup
except ImportError:
from distutils.core import setup
from Cython.Distutils import build_ext
from Cython.Build import cythonize
import numpy as np
setup(name = "maido",
include_dirs = [np.get_include()],
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = cythonize(r"C:\Users\loic\Documents\math_code\math_code_cython.pyx"),
)