问题标签 [cythonize]

我正在 Windows 上开发 Cython 项目。我在我的包目录中创建了 2 个文件：

• module1.py
• module1.pyx

运行以下代码后，调用pyximport：

编译后我找不到 .pyd 或 .c 文件。

在 Windows 上，这些文件位于何处？如何检查编译是否产生任何错误？

我最近一直在玩 Cython，在将装饰器应用于 Cython 函数时遇到了这个错误

Cdef functions/classes cannot take arbitrary decorators

这是我正在修改的代码：

该错误表明 cdef 函数只能采用某些装饰器。是否可以编写可以应用于 cdef 函数的自己的装饰器？

编辑：对于未来的读者：

g = plus_one(_g)@DavidW 的回答中提到的技巧很有效。它不适用于递归。例如，fib = memoize(fib)在我的示例代码中执行的操作不会记住对 fib 的递归调用，尽管它确实会记住顶级调用。即调用fib(5)将记住调用的结果fib(5)，但它不会记住递归调用（即fib(4), fib(3), fib(2), fib(1)）

正如@DavidW 指出的那样，cdef, cpdef函数在编译时完全确定；装饰是运行时的事情，不会更新实际功能。

标题几乎说明了一切。

我正在尝试使用 cimport 一个模块

然后使用“someModuleBase”别名

但这会导致错误

我不知道 Cython 为什么要寻找这个 pxd 文件。如果我将别名重命名为与它工作的文件相同的名称，例如

要不就

并适当地使用它们。但这当然不是重点，我认为它应该以任何一种方式工作。我尝试搜索 SO 和谷歌，但只找到了我认为我没有犯的明显错误的解决方案。

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附加信息：

我的文件夹结构看起来像这样

安装程序.py 文件

这是我学习sklearn的问题。sklearn 中有一些 cython 代码，例如：

包含_test.pyx代码：

现在我想通过使用 Cython 来遵守_test.pyx。_test.pyd但它不起作用，错误是：

这是我的编译代码cythonbuild.py：

然后我在cmd中运行命令：

我该如何解决这个问题？

我有一个文件package.py，我正在尝试打包到 package.pyd. 我有以下声明package.py

当我运行时它工作正常，package.py但是当我导入package.pyd另一个文件时，wrapper.py我收到以下错误消息

如何获取 .pyd 文件的位置。还有一种方法可以检查它是作为 .pyd 还是 .py 运行。

谢谢！

我有以下文件：

helloworld.cpp其中包含

helloworld.pyx其中包含：

其中setup.py包含：

当我在 Ipython 中运行以下命令时，它会正确构建

但是当我尝试导入它时，我收到以下错误：

我还尝试了以下方法：

helloworld.pyx包含：

在这种情况下，当我尝试构建它时，我得到：

这意味着它被递归调用。

我有一个尝试导出到 Cython 的 Python 函数。我已经测试了两个实现，但我不明白为什么第二个比第一个慢。此外，我正在寻找提高速度的方法，但我不知道如何？

基本代码

我尝试在该<CODE TO IMPROVE>部分中注入这两个代码示例：

最有效的方法

结果

效率较低

结果

我正在尝试使用 Cython 将一些 C++ 类和函数包装到 Python 中。到目前为止，我已经包装了 2 个类，现在我想包装一个函数。

该函数的签名是

std::map<std::string, std::vector<PyObject*>> analyze(PyObject* img, LandmarkDetector::CLNF& clnf_model, LandmarkDetector::FaceModelParameters& params);

我已经成功地包装了CLNFandFaceModelParameters类，我在包装这个analyze函数时遇到了麻烦。

该函数处理PyObject*s 因为它处理 opencv，我希望能够在语言之间轻松传递它们。我正在使用这些函数来执行cv::Point到 python 对象之间以及 python Mat 到cv::Mat.

这是我的 pyx 文件：

但是在尝试编译它时，我收到了错误消息

（指的是线map[string, vector[object]] analyze [...]）

我已经为软件创建了一个插件，这个插件是用 Python 编写的，我希望以 Mac OS 的共享库 (.so) 的形式分发它（仅限）。在我的代码中，我有许多对可能未安装在“目标”Mac 中的包的导入，我想避免让用户下载这些包，因为他们的 Mac 上没有 pip 等等......

最简单的解决方案是“构建”一个包含所有依赖项/模块的共享库，以确保用户只需下载它并激活软件中的插件，一切都会自动运行。

那可能吗？

我一直在网上进行大量搜索和阅读，我查看了 pyInstaller，但我不想创建一个独立的可执行文件，而是一个共享库，其中包含来自 Crypto、zerconf、twisted 等包的导入，等等

如果不是，有什么替代方案？

我已经尝试过 Cython，但我只将我的插件代码编译到一个库中，所以当我尝试在没有必要包的计算机中使用它时，我得到一个导入错误。

有没有办法“告诉” Cython 将代码的所有依赖项编译到一个共享库中？

正如我上面提到的 pyInstaller 可以用于独立的可执行文件，但在我的情况下，它需要是一个共享库......

非常感谢！

我对 cython 相当陌生，有谁知道如何通过 Cython 编译 python 项目（开销相对较低），因为我不断收到以下导入错误：

ImportError：没有名为 CythonRelated.testSource.MyClassObject 的模块

我的测试项目结构是这样的：

MainCythonTest 从 MyClassObject 模块导入类（通过

from CythonRelated.testSource.MyClassObject import myCustomObj

)，初始化一个对象并调用一个对象方法。

我的 setup.py 看起来像这样：

我错过了什么？

将 setup.py 放在 CythonRelated 之外（显然在 cythonize 中更新 *.pyx 文件的相应路径）也无济于事

我的类对象.py

MainCythonTest.py