问题标签 [contourf]
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matlab - 避免轮廓线标签重叠
我有这样的代码
这给了我这个
如您所见,标签重叠的方式无法阅读,
我怎样才能随机放置它们或使用其他技巧?
谢谢,
python - Python底图简单轮廓不会显示在地图上
我正在尝试使用轮廓在底图上创建填充轮廓线。这是我正在使用的代码。没有发生错误并且运行良好,甚至出现了颜色条,但没有显示轮廓,地图背景只有白色。如何使轮廓起作用?
python - 在contourf中呈现不同的颜色
我想呈现一个二维矩阵,如下所示:
我使用contourf
inmatplotlib
来完成工作,
现在问题来了,设置颜色的方法有很多,我想知道哪个负责什么,谁有优先权。
在我的颜色图中,有一个
bounds
将颜色限制在特殊范围内在contourf中,有一个
level
控制同样的东西相反,有一个
vmin
andvmax
也控制着同样的事情
我知道imshow
更适合我的情况,并且已经成功运行。但是现在说到contourf
,里面有一个level
,这让我很困惑。
感谢您查看我的问题。
python - 如何在 matplotlib 中更改轮廓的形状
我正在使用contour
或contourf
在matplotlib
数据是一个二维数组,其中包含值,如下所示:
我得到的结果如下。
它就像一个正方形,而实际上,y范围是600+,而x范围只有350。所以这个图形应该看起来像一个矩形,而不是一个正方形。
但我查看了 和 中的论点contour
,contourf
没有关于改变轮廓形状或改变轴长度的论点。
对于 Adobe,这是我案例的简化代码:
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
那么,在这种情况下,如何使用 ax.axis() 呢?
matlab - Matlab轮廓图插值
嗨,如果我有这样的数据,例如
我想生成一个摆脱步骤的contourf
(即)图,即结果应该是边界处的平滑曲线。contourf(x,y,z);
python - 以屏幕分辨率绘制填充轮廓
我正在尝试使用matplotlib
. 我imshow
用来绘制轮廓。如何以屏幕分辨率的大小绘制轮廓。
例如,(x,y)是坐标,z是位置的对应值:
以上是我的代码的基本思想。但我不知道该怎么做。请帮忙
matlab - 如何在 Matlab 中使用轮廓选择颜色
如何设置颜色contourf
?
这是我的代码:
我想为三个区域中的每一个选择颜色(5000, 1000, 500)
。
我尝试使用颜色图但不起作用。
background - 保存图形时背景线出现在前景 - contourf
我是 Matlab 的新手,非常感谢您的帮助。
我的问题很简单。
我首先绘制了一些对角线,然后我通过“contourf”命令在这些线上绘制了一个数据集。这个数据集矩阵有一些定义为 NaN 的元素,这些元素不是由 contourf 绘制的。结果,这部分图形是纯背景,然后可以看到部分线条。
就像是:
% 画对角线 X= linspace(4,6,3); Y= 线性空间(4,6,3);
plot([X(1) 0],[0 Y(1)], '颜色','r', '线宽', 1.5); 坚持 i=2:length(X)
绘图([X(i)0],[0 Y(i)],'颜色','r','线宽',1.5);
结尾
% 通过 contourf A = repmat(0.25*(1:49)-5.25,49,1) 绘制具有一些 NaN 值的数据集;B = repmat(0.25*(1:49)-5.25,49,1)';
C = A.*B;
C(A>3)=NaN;坚持轮廓f(A,B,C);颜色图颜色条
轴([-5 6 -5 7])
print('Test_plot','-dpng','-r800');
正如您在示例中看到的,属于 C(A>1)=NaN 条件的区域完全是白色(即背景),而“彩色区域”绘制在对角线的顶部。
显示的图片正是我将图像保存为 png 时想要的。问题是当我保存它时,由于某些原因我忽略了,对角线出现在轮廓图的顶部。我试图通过将图形保存为其他格式(例如 tiff)、使用 alpha 通道、使用“uistack”将线条移动到背景来解决问题,但没有任何改变。
有什么帮助吗?
先感谢您。
python - 未识别的错误类型:__array__()
我在下面有一个脚本,昨天它运行良好,但由于某种原因,它今天不行。可能与我在我的 mac os x 中安装 anaconda 的尝试有关,但其他脚本运行良好。
我得到了这个错误:
这个错误是怎么回事?
matlab - Matlab\Octave 与 contourf 的结果不同
我在八度音阶中使用 contourf 时遇到问题。
如果我在 octave 和 matlab 中测试以下代码,结果完全不一样。Matlab 的结果很好。
有人可以解释为什么八度音程提供的结果与预期不同吗?