python - 在contourf中呈现不同的颜色

Question

我想呈现一个二维矩阵，如下所示：

2 3 4 5 6 3
1 2 2 4 5 5
1 2 2 2 2 4

我使用contourfinmatplotlib来完成工作，

cmap = colors.ListedColormap(['0.75', (0.2, 0.3, 0.5), 'r', 'b', 'g', 'c'])
bounds = [-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

map = plt.contourf(x, y, Cordi, cmap=cmap, norm=norm, 
                   level=[1,2,3,4,5], vmin=1, vmax=6)

现在问题来了，设置颜色的方法有很多，我想知道哪个负责什么，谁有优先权。

1. 在我的颜色图中，有一个bounds将颜色限制在特殊范围内

2. 在contourf中，有一个level控制同样的东西

3. 相反，有一个vminandvmax也控制着同样的事情

我知道imshow更适合我的情况，并且已经成功运行。但是现在说到contourf，里面有一个level，这让我很困惑。

感谢您查看我的问题。

Answer 1

在这篇文章的帮助下，

matplotlib 标准颜色图使用

我有点明白。

整个过程有两个部分。一个是contourf，一个是colormap。

对于颜色图，定义颜色并对其进行规范化。这部分决定了在什么时候应该使用什么颜色，如果选择这个颜色图来绘制。

对于 contourf，level 处理您要绘制的部分。看来，vmin 和 vmax 在这部分用处不大。或者也许我还没有找到一些。

例如，

首先定义一个cmap

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
cmap1 = plt.cm.jet

cmap = colors.ListedColormap(['r','b','g'])
bounds = [0,1,2,3]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

a = plt.contourf([[1, 1], [3, 3],[5,5]], cmap = cmap, \
norm = norm, levels = [0,1,2])
plt.colorbar()

plt.show()

这意味着在 [0,1] 之间，颜色为红色，在 [1,2] 之间，颜色为蓝色，依此类推。

然后，如果你先在contourf中定义一个级别，例如[0,1,2]，程序会根据你的级别将你的数据分类到不同的部分。在这个程序中只关心 [0,1,2]，因为你之前已经调平了它。

而在[0,1]之间，中点是0.5，参考cmap，应该是红色的，但是看数据，[0,1]之间没有数据，所以继续。

根据cmap，当谈到[1,2]时，中点应该是1.5，应该是蓝色的。并且数据存在于这个范围内，所以绘制了数据。

到这里，关卡就结束了。程序停止，尽管您有超过 2 的数据。

如果我将级别更改为 [0,1,2,3,4,5,6,7]，结果如下。所以当level超过cmap时，超出的部分会显示相同的颜色。在这种情况下，当值超过 3 时，在处理超过 3 的值的颜色图中没有定义颜色，因此它与 [2,3] 范围内的颜色保持相同。

现在将 bounds 更改为 [1,2,3,4] 并将 level 更改为 [0.6,1.5,2.5,3.5]，结果如下，

所以，第一个区间，[0.6,1.5]，中点是1.05，根据cmap，应该是红色的。其余部分遵循相同的规则。