问题标签 [contourf]

我正在尝试在我正在制作的轮廓图像上自定义颜色条。我想在每个间隔之间使用不同颜色的自定义间隔。下面是我如何尝试生成这样一个颜色条但没有成功的几行。

下面是一个示例，说明我如何尝试使降雨量 < 25% 的正常颜色为黄色/橙色。我对正常的 25-50% 等进行类似的迭代。

然而，这段代码并没有让我得到想要的结果。

我将数据标准化为 0 和 1 之间的连续值。是否可以制作彩色地图以突出显示一个特定值？在这种情况下，我希望一个的最大值是自定义颜色，其余的使用普通颜色贴图。我已经尝试通过附加所需的颜色来编辑颜色图，但该图也将此颜色用于接近 1 的值。任何建议表示赞赏。

我现在认为这是由于轮廓的工作方式而发生的。对于发布的示例，应该只有值等于一，这就是我想要使用自定义颜色的值。

我在 python 中创建轮廓图并设置颜色条的限制时遇到问题。

到目前为止，我已经将它们设置为颜色缩放是正确的，但只描绘了使用的部分。

我的代码如下所示：

默认色阶已正确调整，深蓝色为 0.0，红色为 1.0。我的最小值是 0.45，我的最大值略低于 1.0。即使颜色按照我的意愿正确调整，颜色条本身的范围也只是从我的最小值到我的最大值。但是我希望栏显示从 0.0 到 1.0 的整个范围以及相应的颜色。

我在底图上有一个等高线图，我希望调整颜色条的范围，使它们适合可见数据。默认设置使颜色范围适合所有数据，即那些未绘制的数据。有这个设置吗？

当然，我可以通过执行以下操作来使用 vmin、vmax，但它似乎相当长，所以也许有一个特殊的设置？

当运行以下程序时，它变成了相同的图形。我想要相同的颜色编码。

我想知道如何重置我的限制colorbar，使其轴从 0 到 16 而不是 0 到 14。

不知何故，如果我map.contourf用map.pcolormesh它代替它，就可以解除colorbar限制。

我正在使用带有二值图像的轮廓函数。我很烦恼如何获得图像中不同表面的面积和质心，需要这个任务来对物体进行分类。

使用 Matlab 中的函数 imagesc，我绘制了我的 (X,Y,Z) 数据-X 数组距离、Y 数组时间和我的数据 Z = Z(X,Y) 一个矩阵。

我注意到 80% 的图像只有一种颜色，因为几乎所有 Y 的 Z 数据的变化只发生在 X 的末尾。

现在我使用 colormap('hsv') 这给了我认为最大范围的不同颜色。

我需要将颜色条范围更改为对数范围，以改善输出数据沿距离 X 随时间变化的范围。

我也使用过contourf，但我仍然不确定使用这个函数是否会更好，而不是输出更平滑的imagesc。

拜托，任何想法、任何方法或任何小脚本，我都可以使用 imagesc 或其他内置函数来直观地显示 2D 中对数刻度的数据差异，非常受欢迎！谢谢你

我有一组给定的点（x，y，F（x，y）），我想绘制一个等高线图，（x，y）显示为点，等高线计算为 F（x ,y)。有谁知道如何用seaborn做到这一点？

我想要类似于http://goo.gl/SWThWS的 sepal_width 与 sepal_length 图（没有边际），除了内核密度估计不应该使用点的空间密度而是 F(x ,y) 代替。

我正在使用 matplotlib 的 contourf 进行一些等高线绘图。我希望等高线图填充我要显示的数据的特定子区域，而将其余数据留在图片之外。有没有办法用contourf做到这一点？

xlim/ylim 关键字没有帮助。没有返回错误，但对等高线图没有影响。与“范围”关键字相同。只给轮廓一个小节来绘制不是一个选项（我应该说这不是一个简单的选项），因为我的数据位于不规则网格上。