python - 如何在 matplotlib 中更改轮廓的形状

Question

我正在使用contour或contourf在matplotlib

数据是一个二维数组，其中包含值，如下所示：

1 2 3 3 3
2 3 3 4 1
2 3 4 5 6
...

我得到的结果如下。

它就像一个正方形，而实际上，y范围是600+，而x范围只有350。所以这个图形应该看起来像一个矩形，而不是一个正方形。

但我查看了 和 中的论点contour，contourf没有关于改变轮廓形状或改变轴长度的论点。

对于 Adob​​e，这是我案例的简化代码：

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

m = [[1,2,3,4],
[2,3,4,5],
[2,2,1,5]]

print m
plt.contourf(m)
plt.show()

那么，在这种情况下，如何使用 ax.axis() 呢？

Answer 1

可能您想设置相等的比例：

ax.axis('equal')

编辑

这是您的代码：

#!/usr/bin/python3

from matplotlib import pyplot as plt

m = [[1,2,3,4],
     [2,3,4,5],
     [2,2,1,5]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.contourf(m)
ax.axis('equal')

fig.savefig("equal.png")

matplotlib 具有三个接口。这是为利用它们而编写的相同代码：

1. 机器状态：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   x = np.arange(0, 10, 0.2)
   y = np.sin(x)
   plt.plot(x, y)
   plt.show()
   

2. pylab：

   from pylab import *
   x = arange(0, 10, 0.2)
   y = sin(x)
   plot(x, y)
   show()
   

3. 面向对象：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   x = np.arange(0, 10, 0.2)
   y = np.sin(x)
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111)
   ax.plot(x, y)
   plt.show()
   

我更喜欢面向对象的界面：它可以完全控制正在发生的事情。我引用了那个解决方案。