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我有一个带有两个摄像头的计算机视觉。其中一台相机是飞行时间相机。它给了我每个像素的场景深度。另一台相机是标准相机，可以为我提供场景的彩色图像。

我们想使用深度信息从彩色图像中删除一些区域。我们计划在彩色图像中进行物体、人物和手部跟踪，并希望借助飞行时间相机去除远处的背景像素。目前还不确定相机是否可以平行设置。

我们可以使用 OpenCv 或 Matlab 进行计算。

我读了很多关于校正、对极几何等的内容，但我仍然无法看到计算每个像素对应关系所必须采取的步骤。

你会使用什么方法，可以使用哪些功能。你会在哪些步骤中划分问题？是否有可用的教程或示例代码？

更新我们计划使用放置在场景中的已知标记进行自动校准

我正在寻找一种简单的方法来生成合成视频来测试计算机视觉软件。

目前我只知道一种针对这种需求的工具： ObjectVideo Virtual Video (OVVV)。这是一个允许在虚拟世界中模拟相机的半条命 2 模组。

但我正在寻找一个更开放（如开源）并且可能是可移植的解决方案。一种方法是在十几个开源 3D 引擎之一上实现所需的功能。不过，如果有人知道已经实现了类似 OVVV 的库或工具，那就太好了。

此外，如果您没有现成的解决方案：您将如何解决问题？

PS：我在这里问的原因是我想尽量减少我在这个问题上的努力。这并不是说我不知道​​该怎么做。但我的解决方案需要我投入大量时间。所以我在这里寻找具体的提示...... :-)

正如问题所述：如何处理一些动态视频流？通过说动态，我的意思是我只想在我的屏幕上处理东西。所以图像数组应该是某种“连续截图”。

我想根据某些模式处理视频/图像。我该怎么办？

如果已经存在（并且可能存在）现有组件，那将是完美的。我需要能够使用匹配（或部分匹配）的位置。我猜，满足不同要求的 .NET 组件也可能很有用……

是否有任何类似于 MS Photosynth的开源代码

Photosynth 是两个独立突破的有力结合：从一堆平面照片中重建场景或物体的能力，以及通过互联网将这种体验带给几乎任何人的技术。

使用计算机视觉领域的技术，Photosynth 检查图像之间的相似性，并使用该信息来估计拍摄对象的形状和拍摄照片的有利位置。利用这些信息，我们重新创建空间并将其用作画布来显示和浏览照片。

但是，提供这种体验需要查看大量数据——这比您通常在任何时候通过在网络上浏览某人的相册获得的数据要多得多。这就是我们的 Seadragon™ 技术的用武之地：只在您需要的时候提供您需要的像素。它允许您轻松浏览数十张 5、10 或 100（！）百万像素的照片，而无需摆弄一堆缩略图并等待所有内容加载。关于此版本

Photosynth 来自 Microsoft Live Labs 中一个由两打人组成的充满激情的小型创业公司。我们是科学家、工程师和设计师，为了兑现 Photosynth 的承诺而疯狂工作。

在MATLAB中进行霍夫变换后，如何选择线条以便在两个或多个图像之间进行比较？

我遵循了 Amro 给出的示例，实际上我想要检测的是第一张图片中的两条线。但是，我得到的是第二张图片中的那个。我怎样才能做到这一点？

我正在浏览一些朋友在 Orkut 上上传的照片 [Orkut 有这个新功能可以告诉您照片中有多少未命名的人]。有一张特别的照片，里面有一张广告海报，上面有一张人的照片。Orkut 显示照片中有两个未透露姓名的人。出于好奇，我只是想知道是否可以识别照片中有照片？如果没有，你能想出一种方法来帮助应用程序识别照片中的照片吗？

从绘制的轮廓中“使用 Opencv 估计和可视化 2d 骨架”的最佳算法是哪个？

递归质心算法是最好的吗？请提供任何参考链接或文档。

请外行解释一下。我正在阅读本教程http://lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/isprs96/node27.html但我无法理解。

地板上有两张分开的纸的图像。

如何找到对应于地板平面的无穷远线的图像？

见图片：（ 大）

有人对如何开始使用 MATLAB 有一些想法吗？

谢谢，

有谁知道 Haar 特征提取的（纯）matlab 实现（Viola&Jones 对象检测算法中使用的那种）？（我遇到了一个与 Opencv 实现的 matlab 绑定，但这不是我想要的）