确实存在哪些免费/开源机器/计算机视觉库？

答案摘要

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• Stack Overflow：什么是最好的图像处理库

C++ Library for image recognition: images contains words to string问题的公认答案建议您：

1. 将输入图像放大/缩小到 300 DPI。

我将如何做到这一点...我的印象是 DPI 用于显示器，而不是图像格式。

我对图像处理有了基本的了解，现在正在深入研究冈萨雷斯的《数字图像处理》一书。

当给定图像和感兴趣对象的近似形式已知（例如圆形、三角形）时，在图像上找到该对象的最佳算法/方法是什么？

物体可能会稍微变形，所以蛮力方法无济于事。

我一直在做一些Johnny Chung Lee 风格的Wiimote 编程，但遇到了 Wiimote 相对狭窄的视野和四点限制的问题。我买了一个Creative Live！具有 85 度视野和高分辨率的相机。

我的原型应用程序是用 C# 编写的，我想留在那里。

所以，我的问题是：我想找到一个 C#.Net 相机/视觉库，它可以让我在相机的视野中跟踪点 - 可能是 LED。未来，我想移动到R/G/B点跟踪，以便更容易跟踪和区分更多的点。有什么建议么？

I'm trying to run a distance transform on a thresholded binary image in order to assist anomaly detection (my hope is that I can detect large changes around the edges of the object), however for some reason, upon running my Distance Transform script, I'm getting a strange banding type of effect. I tested something similar in the Distance Transform demo script in the samples directory, with the same results. One possible reason I came up with was that the distance was going beyond the 0-255 scale and therefore essentially being modulus'ed to keep it within the boundaries. Has anyone had any experience with this that could advise? I have posted images and code on my blog if that helps Thanks in advance, Ian

当从 RGB 转换为灰度时，据说应该对通道 R、G 和 B 应用特定的权重。这些权重是：0.2989、0.5870、0.1140。

据说这是因为人类对这三种颜色的感知/感受不同。有时也有人说这些是用于计算 NTSC 信号的值。

但是，我在网上没有找到很好的参考资料。这些价值观的来源是什么？

另请参阅这些先前的问题：此处和此处。

我对计算机视觉领域及其潜力非常感兴趣。有没有可以与参考书一起学习的示例（最好在 .NET 中实现）？

我正在寻找创建图像的基表，然后将任何新图像与其进行比较以确定新图像是否是基础的精确（或接近）副本。

例如：如果您想将同一图像的存储量减少 100 次，您可以存储一份副本并提供指向它的参考链接。输入新图像时，您想与现有图像进行比较以确保它不是重复的……想法？

我的一个想法是缩小为一个小缩略图，然后随机选择 100 个像素位置并进行比较。

我是 OpenCV 的新手，正在尝试捕获图像，然后将其保存到文件中。我在下面发布代码供您参考。

正在保存 jpg 文件，但它是黑色的。

所有的功能都成功了。我在 XP 和 Vista 中都尝试过上面的代码——结果都是黑色图像。请让我知道我错过了什么。

我想使用 Python 执行一些基本的机器视觉任务，我想知道在哪里可以找到帮助我入门的教程。

据我所知，用于机器视觉的 Python 唯一免费库是PyCV（它显然是OpenCV的包装器），但我找不到任何合适的教程。

我的主要任务是从 FireWire 获取图像。在不同区域分割图像。然后对每个区域进行统计，确定像素面积和质心。

以前，我使用 Matlab 的图像处理工具箱没有任何问题。我想在 Python 中找到等价的函数是graythresh、regionprops和gray2ind。

谢谢！